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Product Strategy and Operations, Senior Associate – New Verticals | Housing
Eliseai · 📍 Toronto · 🕒 13 days ago
📊 Senior
E
Junior Research Scientist
Auf einen Blick
Junior Research Scientist bei EliseAI zur Entwicklung von Machine Learning-Modellen und -Architekturen. Die Rolle konzentriert sich auf LLMs, agentic workflows und predictive modeling für KI-Kapazitäten.
💰 $140.000–200.000/Jahr
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD in Math/Physics/CS
- ML-Algorithmen-Kenntnisse
- Python-Proficiency
- Research mindset
Machine Learning
Python
LLMs
Data Science
Statistical Analysis
Deep Learning
Research
✅ Geeignet für
- PhD-Inhaber in Math/Physics/CS
- Forschungs-orientierte Wissenschaftler, die in die Industrie eintreten
- ML-Enthusiasten mit akademischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Personen ohne PhD (erforderlich)
- Remote-only Worker (Onsite 4–5 Tage/Woche)
- Personen ohne Python-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- 2-Monats-Trial-Period vor Vollzeitanstellung
- Skalierbare Produktionsumgebung (nicht reine Forschung)
- Schwerpunkt auf LLMs und agentic workflows
Über das Unternehmen
EliseAI verbessert die Branchen, die am meisten zählen: Wohnen und Gesundheitswesen. Das Unternehmen sucht Top-Talente in Machine Learning und angrenzenden Disziplinen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Verfeinerung von Machine Learning-Architekturen für fortgeschrittene Konversationsflüsse
- Durchführung umfassender Analysen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung
- Anwendung fortgeschrittener mathematischer und Machine Learning-Techniken auf spezifische Probleme
- Verbleib bei den neuesten Forschungen in Machine Learning und KI
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional-Teams zur Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
- Arbeit mit Large Language Models auf Produktionsskala
Deine Voraussetzungen
- Ph.D. in Mathematik, Theoretischer Physik, Informatik oder verwandtem Gebiet
- Starke Grundlage in Machine Learning-Algorithmen, statistischer Analyse und Datenmodellierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, analytisches Denken auf reale Probleme anzuwenden
- Proficiency in Programmiersprachen wie Python, R oder ähnlich
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Frameworks
- Bereitschaft, 4–5 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten
Benefits
- Anteile am Unternehmen
- 100% abgedeckte Versicherungsprämien (Medical, Dental, Vision)
- Vollständig bezahlter Elternurlaub
- Pendlerzuschüsse und 401k-Leistungen
- Fitness- und Heimdienstleistungszuschuss