Auf einen Blick
NineTwoThree AI Studio sucht einen Senior ML Engineer (Applied AI) für die Architektur und Deployment von robustem LLM und Custom AI Systemen in Client-Anwendungen. Erforderlich sind 3+ Jahre Software Engineering mit starkem ML/NLP und Production AI Systems Erfahrung.
💰 $80.000–140.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre ML und NLP Erfahrung
- Production AI Systems Expertise
- LLM Architecture Verständnis
Machine Learning
LLM Architecture
Python
Vector Databases
AWS
Langchain
✅ Geeignet für
- Senior ML/AI Engineers
- LLM Spezialisten
- Production AI Systems Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ohne Production ML Erfahrung
- Reine Data Scientists ohne Engineering
- Academic-fokussierte Rollen
💡 Gut zu wissen
- 100% Remote
- Global Team Umgebung
- Portfolio von 150+ Products
- Client-fokussiert delivered AI
Über das Unternehmen
NineTwoThree AI Studio ist eine premier Product Design, Engineering und Marketing Firma spezialisiert auf Custom AI, Web und Mobile Anwendungen. Basierend in Massachusetts mit amerikanischen und europäischen Staff und starker Remote Kultur. Portfolio von über 150 gelauncht Products in 13 Jahren mit Recognition auf Inc. 5000 Liste.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung robuster Classical ML und Generative AI Lösungen
- Architektur von LLM Workflows, Agentic Systems und Retrieval Pipelines
- Evaluation Framework Design zur Messung von AI Quality, Reliability und Safety
- Integration von AI Capabilities in Client Web und Mobile Anwendungen
- Optimierung von Prompts, System Instructions und Chunking Strategien
- Trainieren und Fine-Tuning von Custom Algorithmen für spezifische Business Problems
- Client Discovery Sessions und Prototype Demos durchführen
- Code Reviews durchführen und AI Output Validationsmuster implementieren
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering mit starkem ML und NLP Focus
- Tiefes Verständnis von LLM Architekturen und Limitationen
- Production Experience mit Aufbau und Betrieb von Production AI Systemen
- Evaluation Experience mit LLM-basierten Systemen
- Production-Grade Python Kompetenz
- Erfahrung mit Transformer Models und Modern LLM APIs (Claude, OpenAI, AWS Bedrock)
- Orchestration und Agentic Design Experience mit Frameworks wie Langchain, LangGraph
- Vector Databases (Pinecone, pgvector, Milvus) Erfahrung
- AWS Services Expertise (Lambda, SageMaker, Bedrock)
