A
ZFA / Dental Assistant
Avomind · 📍 Berlin | Germany · 🕒 03.08.2026
📊 Mid
A
Senior Machine Learning Engineer
Auf einen Blick
Ein Stealth-KI-Startup sucht einen Senior Machine Learning Engineer zum Aufbau produktionsreifer ML-Systeme. Verantwortlich für den End-to-End-ML-Lebenszyklus mit Fokus auf zuverlässige, skalierbare Lösungen in realen Umgebungen.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen
- Starkes Software-Engineering-Fundament
- Ownership-Mindset und technische Unabhängigkeit
- PyTorch oder JAX Kenntnisse
Machine Learning
Python
PyTorch
Model Training
Gehalt geschätzt anhand Senior ML Engineer APAC region mit 7+ Jahren Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML-Ingenieure mit Interesse an KI-Produkten
- Technische Führungskräfte mit starkem ML-Fundament
- Ingenieure, die in jungen, innovativen Teams arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Produktionserfahrung
- Kandidaten ohne ML-Grundlagen
- Personen, die nur einzelne Features entwickeln möchten
💡 Gut zu wissen
- Stealth-Startup mit begrenztem öffentlichen Profil
- Erfordert hohe eigenverantwortliche Arbeit und technische Entscheidungsfreiheit
- APAC-Zeitzone, aber Remote-Setup möglich
Über das Unternehmen
Ein Stealth-KI-Startup, das von einem der führenden Technologieunternehmen Südostasiens unterstützt wird und derzeit sein globales Gründungsteam aufbaut. Das Unternehmen entwickelt eine KI-native Kommunikationsplattform, die alltägliche Aufgaben vereinfachen soll, indem KI direkt in Gesprächen integriert wird. Anstatt zwischen mehreren Anwendungen zu wechseln, können Benutzer innerhalb eines einzigen intelligenten Assistenten planen, organisieren, vergleichen, recherchieren und Aufgaben ausführen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Kern-Machine-Learning-Systemen, die KI-gesteuerte Produktfunktionen antreiben
- End-to-End Machine-Learning-Lebenszyklus: Datenvorbereitung, Modelltraining, Auswertung, Inferenz, Bereitstellung und kontinuierliche Iteration
- Umwandlung von Forschungskonzepten in zuverlässige, produktionsreife Machine-Learning-Lösungen
- Untersuchung und Behebung von Modellleistungsproblemen und Produktionssystemausfällen mittels realer operativer Erkenntnisse
- Kontinuierliche Verbesserung durch schnelle Experimente, Messung und Iteration
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungs-, Produkt- und Engineering-Teams zur Lieferung wirkungsvoller KI-Funktionen
- Technische Unterstützung durch Code-Reviews, Best Practices und Mentoring für andere Machine-Learning-Ingenieure
Deine Voraussetzungen
- Bewiesene Erfahrung beim Aufbau und der Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme für echte Benutzer
- Tiefes Verständnis moderner Machine-Learning-Modelle, ihrer Verhaltensweisen, Grenzen und Fehlermodi in Produktionsumgebungen
- Hervorragende Software-Engineering-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, robuste, wartbare Systemen in Produktionsqualität zu entwickeln
- Erfahrung mit der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Machine-Learning-Pipelines und Infrastruktur
- Starkes Ownership-Mindset mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen unabhängig zu lösen
- Hervorragende Problem-Lösungs-, Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Teams
- Nachweis der Fähigkeit, schnell zu iterieren und Machine-Learning-Systeme kontinuierlich zu verbessern
Bevorzugte technische Fertigkeiten
- Python, PyTorch und/oder JAX
- GPU-basierte Trainings- und Inferenzsysteme