Senior Data Scientist – (Privacy & Security Controls)

Our Future Health

London | England | United Kingdom • Remote • Senior • 7 days ago

Data Scientist Cybersecurity Data Science IT Security

Auf einen Blick

Schützen Sie Teilnehmer durch datengesteuerte Privacy- und Sicherheits-Kontrollen bei Our Future Health, dem grössten Gesundheitsforschungsprogramm. Diese Senior-Rolle verbindet Data Science mit Datenschutz und Sicherheit in einer hochregulierten Umgebung.

💰 ~£90.000–130.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA

Umfangreiche Privacy/Security Data Science Erfahrung
Python oder R Programmierung
Statistical Disclosure Control Verständnis
Risk Modeling Fähigkeiten

Data Science

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit Privacy/Security Spezialisierung in London, UK; Hybrid Model. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für

Data Scientists mit Privacy/Security-Interesse
Research-Fachleute mit Health-Domänen-Kenntnis
Cybersecurity-Ingenieure mit Data-Science-Hintergrund

🚫 Weniger geeignet

Junior Data Scientists ohne Privacy-Expertise
Purely theoretical researchers ohne Implementierungs-Erfahrung
Kandidaten, die keine regulierten Industrien mögen

💡 Gut zu wissen

Hybrid-Modell: Mindestens 1x pro Monat im Holborn, London Büro erforderlich
Health Data ist hochsensibel: Compliance und ethisches Verständnis sind zentral
Riesiges Programm: 2,5M Freiwillige bedeuten massive Datenmengen und Compliance-Anforderungen

Über das Unternehmen

Our Future Health ist eine ehrgeizige Zusammenarbeit mit über 2,5 Millionen Freiwilligen aus dem öffentlichen, gemeinnützigen und privaten Sektor, um Menschen dabei zu helfen, länger, gesünder zu leben.

Deine Aufgaben

Entwicklung datengesteuert ansätze für Disclosure Control und sichere Outputs-Review
Aufbau von Algorithmen und automatisierten Review-Tools zur Klassifikation von Outputs und Erkennung von disclosurem Inhalten
Arbeit mit Airlock-Reviewern zur Verbesserung automatisierter versus manueller Entscheidungsfindung
Beitrag zu De-Identifikation und Re-Identification Risk Assessment Ansätze
Entwicklung von Praktiken zu Safe AI mit Health Data und Privacy-Risiken
Erforschung und Entwicklung von synthetischen Datenerzeugung
Zusammenarbeit mit Information Security auf datengesteuert Sicherheits-Control-Bewertung
Prototyp und Production-Quality Code Entwicklung in Zusammenarbeit mit Engineering-Teams

Deine Voraussetzungen

Umfangreiche Erfahrung in Statistical Disclosure Control, Privacy-Enhancing Technologies und Synthetic Data
Starke Programmierfähigkeiten in Python, R oder ähnlichen Sprachen
Tiefes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Risk Modeling
Erfahrung mit Machine Learning und Privacy-Risiken in trainierten Modellen
Fähigkeit, komplexe Privacy/Security-Probleme in verständliche Algorithmen und Automation zu übersetzen
Verständnis von Trusted Research Environments und Health Data Governance
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu erklären

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