Senior Data Scientist

Remote • Senior • 21.06.2026
Data Scientist Data Science ki
Auf einen Blick

Senior Data Scientist für Remote Marketplace-Rolle mit 4+ Jahren Erfahrung in NumPy, Pandas, Python und AWS/GCP/Azure. Async-freundlich, ohne Micromanagement.

💰 ~$5.000–8.000/Mon. (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Contract 🌍 Remote 🗺️ Worldwide
  • 4+ Jahre Data Science
  • NumPy/Pandas/Python
  • AWS/GCP/Azure
  • Application Architecture Knowledge
Python NumPy Pandas AWS Data Analysis

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist Contract Role, Marketplace Rate, 4+ Years Experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Erfahrene Data Scientists, die Remote arbeiten möchten
  • Contractor mindset
  • Personen, die mit verschiedenen Clients arbeiten mögen
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Scientists ohne 4+ Jahre
  • Vollzeitangestellte nur (Contractor Model)
💡 Gut zu wissen
  • Contractor Model - kein Benefits oder Visa Support
  • Multiple Projects möglich
  • Clients haben technischen Background - keine Vereinfachung nötig

Über das Unternehmen

Lemon.io ist ein Marketplace, der talentierte Datenspezialisten mit handverlesenen Startups in USA und Europa verbindet. Das Unternehmen hat bereits über 11 Millionen US-Dollar an Engineers ausgezahlt und bietet flexible Arbeitsmodelle mit minimalem Micromanagement.

Deine Aufgaben

  • Data Science Arbeit für schnelllebige Startup-Umgebungen
  • Entwicklung von Machine Learning Modellen und Data Analysis
  • Arbeit in einem flexiblen, async-freundlichen Umfeld
  • Direkter Kontakt mit Clients mit technischem Background

Deine Voraussetzungen

  • 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung als Data Scientist
  • 3+ Jahre Erfahrung mit NumPy/Pandas
  • 3+ Jahre Python Erfahrung
  • AWS, GCP oder Azure erforderlich
  • Starke technische Fähigkeiten: Projekte von Grund auf erschaffen können
  • Deep Application Architecture Understanding
  • Klare und effektive englische Kommunikation
  • Starke Selbstorganisations-Fähigkeiten
  • Zuverlässigkeit und Remote-Arbeitsfähigkeit
  • Adaptability und Flexibilität für schnelle Project Onboarding