Auf einen Blick
Senior Data Engineer (Databricks) für Solvd in Kolumbien gesucht. Du wirst technische Führung bereitstellen, Migrationen leiten und Lakehouse-Architekturen bauen.
💰 ~$95.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Databricks-Lösungen Designerfahrung
- SQL und Spark/PySpark Expertenniveau
- dbt in Databricks
- Data Governance und Security
Databricks
SQL
PySpark
dbt
Python
Spark
Delta Lake
MLflow
Gehalt geschätzt anhand Senior Databricks Engineer in Kolumbien mit Lakehouses-Erfahrung; Databricks-Spezialisten sind Premium. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Databricks- oder Delta Lake-Erfahrung
- Kandidaten, die dbt und Modern Data Stack lieben
- Menschen mit Interesse an Plattform-Optimierung und Governance
🚫 Weniger geeignet
- Pure Hadoop/Spark-Engineer ohne Databricks-Erfahrung
- Kandidaten ohne dbt oder Modern Data Stack Erfahrung
- Analytics Engineers ohne Engineering-Fundament
💡 Gut zu wissen
- Databricks ist eine Premium-Plattform – die Cloud-Kosten sind real; Optimization und Cost-Awareness sind wichtig
- Solvd hat Databricks Zertifizierung als Vorteil anerkannt – es ist nicht mandatory, aber es hilft
- Die Rolle erwartet Presales-Unterstützung – du arbeitest eng mit Sales- und Customer-Teams zusammen
Über das Unternehmen
Solvd Inc. ist ein schnell wachsendes KI-natives Beratungs- und Technologieunternehmen, das Unternehmenstransformationen über Cloud, Daten, Softwaretechnik und Künstliche Intelligenz umsetzt. Nach der Akquisition von Tooploox bietet Solvd End-to-End-Lösungen von strategischer Beratung bis zur KI-Entwicklung und Enterprise-Implementierung.
Deine Aufgaben
- Technische Führung und Kundenleitung durch erfolgreiche Big-Data-Implementierungen
- Anleitung von Migrationen und Architektur von Lösungen von Konzept zu Produktiv
- Strukturelles Mentoring für Team-Mitglieder
- Technische Unterstützung für Presales-Bemühungen
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung mit Databricks-basierte Lösungen designen und entwickeln
- Hands-on Erfahrung mit Big-Data-Pipelines (Spark, Hive, etc.)
- Hands-on Python Programmierungserfahrung
- Expertenniveau SQL und Spark/PySpark
- Hands-on Erfahrung mit dbt in Databricks-Ökosystem
- Solides Verständnis von Data Governance, Security und Compliance
- Hands-on Erfahrung mit Plattform-Optimierung
- Bachelor in Computer Science, Information Systems oder equivalentes
Benefits
- Gestaltung von realen Databricks-Implementierungen
- Globales Team mit gleichen Zusammenarbeitschancen
- Inklusives Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen
