Auf einen Blick
Senior Data Scientist mit 5+ Jahren Erfahrung. Sie führen Data-Science-Projekte, entwickeln Machine-Learning-Modelle und liefern datengesteuerte Insights.
💰 $90.000–150.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Science
- Machine Learning & Statistik
- Python oder R
- Big-Data-Frameworks
Python
Machine Learning
Statistics
Spark
SQL
TensorFlow
PyTorch
Big Data
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit ML-Fokus
- Statistiker und analytische Profis
- Forscher mit Produktions-ML-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Data Science
- Reine Data-Analyst-fokussierte Kandidaten ohne ML
- Ingenieure ohne statistisches Verständnis
💡 Gut zu wissen
- TensorFlow oder PyTorch ist wertvoll, aber nicht obligatorisch
- Big-Data-Frameworks (Hadoop, Spark) sind wichtig für Skalierung
- Mentoring von Junioren ist Teil der Senior-Verantwortung
Über das Unternehmen
Creative Chaos sucht einen talentierten Senior Data Scientist mit Erfahrung in Machine Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse.
Deine Aufgaben
- Leitung und Verwaltung von Data-Science-Projekten
- Zusammenarbeit mit Teams zur Identifikation von Business-Challenges
- Design und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen
- Exploratory Data Analysis (EDA) zur Identifikation von Mustern
- Zusammenarbeit mit Data Engineers für robuste Datenpipelines
- Evaluierung von Model-Performance mit statistischen Metriken
- Kommunikation von Insights an Stakeholder durch Reports und Präsentationen
- Mentoring von Junior Data Scientists
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtem Bereich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist
- Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen
- Proficiency in Python oder R für Datenanalyse
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Hadoop, Spark, SQL)
- Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch (Vorteil)
- Starke analytische und Problem-Solving-Fähigkeiten
- Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Unbezahlter Urlaub
- Remote-Arbeit
- Krankenversicherung
- Optische Versorgung (OPD)
- Schulung und Weiterbildung
