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Senior AI/ML Engineer
Auf einen Blick
Senior AI/ML Engineer für Roadtrippers und Campendium Plattformen. Du wirst Recommendation Systems, NLP-basierte Chatbots und Advanced ML-Modelle für Travel-Experiences bauen und skalieren.
💰 $150.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Advanced Analytics oder Machine Learning
- Quantitativer Bachelor Abschluss
- Strong Python und SQL
- AWS Services Erfahrung
Python
AWS
Machine Learning
LangChain
RAG Systems
SQL
A/B Testing
✅ Geeignet für
- Experienced ML Engineers mit LLM Background
- AI/ML Product Builders
- Data Scientists mit Production Deployment Experience
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers unter 5 Jahren Erfahrung
- Research-fokussierte ML Candidates ohne Production Experience
- Candidates ohne AWS oder Cloud Platform Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- LangChain/LangGraph Stack ist zentral - proficiency erwartet
- Recommendation Systems und Personalisierung sind Kernfokus
- Travel/Consumer Tech Domain hilft aber nicht erforderlich
Über das Unternehmen
Roadpass Digital revolutioniert Straßenreisen und Outdoor-Tourismus durch innovative Produkte und Services. Das Unternehmen betreibt Roadtrippers, die führende Reiseplattform, und Campendium, eine Community-Camping-App mit über 40.000 Campingplätzen.
Deine Aufgaben
- Wartung und Skalierung des primären Recommendation Systems der Kernplattform
- Wartung, Implementierung und Optimierung von NLP AI-Tools einschließlich Customer Service Chatbots
- Lösung komplexer Probleme mit Advanced ML, AI und mathematischer Modellierung
- Predictive Modeling zur Optimierung von Customer Experience und Geschäftsergebnissen
- Data Mining und Analyse zur Optimierung von Produktentwicklung und Marketing
- Design, Entwicklung und Implementierung von produktionsqualitäts-Code
- Ownership des gesamten Development Cycle: Design, Development, Impact Assessment, A/B Testing, Deployment
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Advanced Analytics, Machine Learning, Analytics Engineering oder ähnliche Rolle
- Bachelor in quantitativem Feld (Economics, Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics)
- Starke Python Expertise
- AWS Services Erfahrung (S3, SageMaker, Bedrock)
- Strong SQL mit CTE und Window Functions Kenntnissen
- Expertise in Building, Deploying und Maintaining ML Models in Production
- AI Engineering Tools Erfahrung (LangChain, LangGraph, LangSmith)
- RAG Systems und Vector Databases (PGVector) Erfahrung