Auf einen Blick
Senior AI Engineer für Generative AI auf Azure. Verantwortung für LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, MLOps und Production-Grade GenAI Systems.
💰 ~$70.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 8-10+ Jahre AI/ML
- Azure AI Expertise
- LLM/Foundation Model Knowledge
- MLOps/LLMOps
Generative AI
Azure AI
LLMs
RAG
MLOps
Python
Kubernetes
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer mit GenAI/Azure Expertise, Remote EMEA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene AI/ML Engineer mit GenAI Interest
- Azure Cloud Experts die AI lernen möchten
- MLOps/LLMOps Profis
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists
- Pure Software Engineers ohne AI Background
- Candidates ohne Cloud/Azure Know-how
💡 Gut zu wissen
- Remote aus Cairo, Ägypten
- 8-10+ Jahre ist harte Anforderung für diesen Level
- Azure AI und OpenAI Service Expertise sind kritisch
Über das Unternehmen
Wir bauen Production-Grade Generative AI Lösungen auf der Microsoft Azure AI Ecosystem.
Deine Aufgaben
- Architektur und Aufbau von LLM-powered Applications (RAG, Agents, Copilots, Document Intelligence)
- Design Retrieval Pipelines mit Azure AI Search (Vector, Hybrid, Semantic Ranking)
- Evaluation, Fine-tuning und Deployment von Foundation Models und Open-Source Models
- Prompt Engineering, Orchestration Frameworks und Structured Evaluation
- Aufbau MLOps/LLMOps Pipelines auf Azure ML und GitHub Enterprise
- Exposure von AI Capabilities als scalable Microservices
- Establishment von Observability für AI Systems
- Application von Responsible AI und Security Practices
- Implementierung von Secure Architectures mit Entra ID und Key Vault
Deine Voraussetzungen
- 8-10+ Jahre AI/ML und Data Engineering Erfahrung
- 2-3 Jahre Hands-on mit Azure AI Foundry und Azure OpenAI Service
- Deep Expertise across Azure AI Ecosystem
- Strong Understanding von LLMs und Foundation Models
- Praktische Erfahrung mit Open-Source Models (Hugging Face, Llama, Mistral, Phi)
- Proven MLOps/LLMOps Erfahrung
- Kubernetes und Microservices Design
- AI Security und Responsible AI Knowledge
