Auf einen Blick
Platform Data Engineer zur Entwicklung und Wartung von AI/ML Lifecycle Core Services mit Fokus auf MLOps und Model Serving.
💰 $91.300–184.900/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data/ML Erfahrung
- Bachelor oder 4+ Jahre Experience Alternative
- MLOps Expertise
Machine Learning
MLOps
Model Serving
Orchestration
Angegeben: $91.300–184.900/Jahr · Marktschätzung: ~$100.000–160.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit ML-Background
- MLOps Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne ML
- Anfänger ohne Data-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Secret/TS/SCI Clearance erforderlich
- 5+ Jahre Data/ML Erfahrung
- MLOps-Schwerpunkt
- Arlington, VA Standort
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services sucht einen AI/ML Engineer zur Gestaltung und Wartung von AI/ML Lifecycle Core Services. Das Unternehmen fokussiert auf MLOps-Praktiken.
Deine Aufgaben
- AI/ML Lifecycle Core Services und Produkte designen, bauen und warten
- Utilities erstellen und Orchestration Capabilities nahtlos funktionieren lassen
- Infrastruktur für Model Training, Validierung und Deployment entwickeln und implementieren
- Wiederverwendbare Komponenten und Libraries erstellen, um AI/ML Development zu beschleunigen
- Model Serving Platforms für effiziente Inferenz erstellen
- Automatisierte Machine Learning Pipelines implementieren
- Systeme für Model Monitoring und Performance Tracking designen
- Tools für Model Explainability und Interpretability entwickeln
Deine Voraussetzungen
- 5 Jahre Erfahrung mit Data und/oder AI/ML
- Bachelorabschluss (oder 4+ weitere Jahre Erfahrung)
- Aktive Secret, Top Secret, TS/SCI oder TS/SCI mit Polygraph Clearance erforderlich
