A
Senior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) – BCN/ MAD/ MUC
Ailylabs · 📍 Madrid - Hybrid · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
A
Data Scientist
Auf einen Blick
Mid-Level Data Scientist mit 3+ Jahren Erfahrung für Datenpipeline-Entwicklung und Machine Learning Features in Finance, Supply Chain oder R&D Domänen.
💰 €58.000–85.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Erfahrung
- Datenpipeline-Implementierung
- Machine Learning Grundlagen
- Team-Kommunikation
Machine Learning
Data Pipelines
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit 3+ Jahren Pipelineentwicklung
- Talente, die zu Leadership wachsen möchten
- ML-Ingenieure, die End-to-End-Projekte arbeiten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne 3 Jahre Erfahrung
- Menschen, die nur Research arbeiten möchten ohne Produktions-Pipelines
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Arbeitsmodell in Barcelona mit Remote-Optionen
- Wachstum zur Senior/Lead Position ist möglich
- Domain-Spezialisierung wird entwickelt, nicht vorausgesetzt
Über das Unternehmen
Aily Labs ist ein B2B SaaS Unternehmen mit Sitz in München, das eine KI-gestützte Decision Intelligence App für Unternehmen entwickelt. Die mobile-first Plattform kombiniert Unternehmensdaten mit Machine Learning, großen Sprachmodellen und agentic AI. Das Unternehmen ist global mit über 300 Mitarbeitern verteilt.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von End-to-End Datenpipelines mit Growing Autonomy
- Beitrag zu App-Features mit Anleitung von Mid/Senior Teammates
- Verbesserung von Modellen, Pipelines und Deliverables
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen vor dem Team
- Identifikation von Lücken und Lernfähigkeit bei Produktverständnis
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder ähnlich
- Datenpipeline-Implementierung mit Ingestion, Transformation und Qualitäts-Checks
- Verständnis von Machine Learning Grundlagen
- Kommunikationsfähigkeit und Team-Zusammenarbeit
Benefits
- Hybrid-Arbeitsmodell in Barcelona mit Optionen für Madrid und München
- Weltklasse-Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern
- Wettbewerbsfähige Bezahlung und Equity
- Remote-First Kultur