Auf einen Blick
Erstelle wissenschaftliche Programmieraufgaben für AI-Benchmarking über 6 Wochen in Teilzeitarbeit (mindestens 20 Stunden/Woche). Für PhD-Kandidaten und Absolventen in Mathematik mit Python/R-Erfahrung.
💰 $70–70/h
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- PhD in Mathematik oder verwandtem Bereich
- Wissenschaftliches Rechnen (Python/R)
- Git und Docker
- Tiefe in Rechenmethoden
Python
Scientific Computing
Numerical Linear Algebra
Git/GitHub
Docker
Angegeben: $70–70/h · Marktschätzung: ~$145.600–145.600/Jahr.
✅ Geeignet für
- PhD-Absolvent/-innen in Mathematik oder Physik
- Forscher mit Python-Expertise
- Personen mit wissenschaftlichem Rechner-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Master-Absolventen ohne PhD
- Personen ohne wissenschaftliches Programmier-Vertrauen
- Personen mit weniger als 8-10 Jahren akademischer Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Engagement dauert genau 6 Wochen mit möglicher Verlängerung
- Automatisierte Qualitätsprüfungen im Pull-Request-Workflow
- Vertiefte Codierungs-Anforderungen (Docker, Git)
Über das Unternehmen
Partnerschaft mit führenden AI-Labs zur Erstellung eines neuen Benchmarks für wissenschaftliches Rechnen.
Deine Aufgaben
- Verfasse originale, ausführbare Forschungsprobleme in wissenschaftlichem Rechnen
- Beziehe dein Material aus veröffentlichten Arbeiten, Kaggle-Datensätzen oder Open-Source-Repositories
- Schreibe wissenschaftliche Prompts basierend auf deinen Quelldaten
- Erstelle Bewertungskriterien für korrekte Lösungen
- Kalibriere gegen fortgeschrittene Sprachmodelle
Deine Voraussetzungen
- PhD in Mathematik, Angewandter Mathematik, Computergestützter Mathematik oder verwandtem Bereich
- Tiefe in mindestens zwei Unterbereichen: numerische lineare Algebra, Rechenmechanik, Rechenfinanz
- Praktische Kompetenz in Python oder R für wissenschaftliches Rechnen
- Vertrautheit mit Git/GitHub und Docker-Code-Ausführung
