Auf einen Blick
Senior AI Engineer für LLMs, RAG und GenAI-Agenten zur Skalierung von AI-Systemen bei Großbritannien führendem Energieversorger.
💰 ~£100.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Umfangreiche GenAI/LLM-Erfahrung
- Python-Beherrschung
- AWS oder Cloud-Plattform-Kenntnisse
- Cross-Functional Collaboration
LLMs
RAG
GenAI
Gehalt geschätzt anhand Senior AI engineer in London, LLM/RAG/GenAI systems, 5+ years relevant experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior AI/ML Engineer mit LLM-Spezialisierung
- Generative AI Spezialist mit Production-Erfahrung
- Python Engineer mit Cloud + AI-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Traditional ML Engineer ohne GenAI-Erfahrung
- Data Scientist ohne Engineering-Erfahrung
- Anfänger oder Entry-Level im AI-Bereich
💡 Gut zu wissen
- GenAI Production-Erfahrung ist erforderlich – nicht theoretisch
- Keine Gehaltsspanne genannt – wird individuell verhandelt
- Rapid Prototyping und Ambiguität-Toleranz sind kulturell wichtig
Über das Unternehmen
Octopus Energy wurde gegründet mit der Mission, Technologie zu nutzen um uns schneller zu einem kohlenstoffarmen Zukunft zu beschleunigen. Kraken ist unsere eigene Technologieplattform, die über 70 Millionen Haushalte bedient. Wir nutzen GenAI seit 2022 in Live-Customer-Umgebungen, einschließlich eines Systems, das zehntausende hochqualitativer E-Mails für Energy Specialists erstellt.
Deine Aufgaben
- Baue und skaliere Systeme, die Octopus Teams GenAI-Modelle nutzen können (LLMs, RAG, Agents)
- Arbeite hands-on mit Cross-Functional Team an flagship AI Projekten
- Baue Plattformen, die anderen ermöglichen, mit GenAI erfolgreich zu sein
- Entwickle Lösungen, die Octopus näher zur Net Zero bringen
- Validiere Ansätze schnell in Umgebungen mit Ambiguität
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung mit LLMs, RAG, Prompt Engineering
- Starke Python- und Cloud-Kenntnisse (AWS)
- Verständnis für Generative AI Systeme und deren Anforderungen
- Fähigkeit, mit Cross-Functional Teams zusammenzuarbeiten
- Comfort mit Ambiguität und Rapid Prototyping
Benefits
- Chance, Systeme zu bauen, die Millionen Menschen beeinflussen
- Flexible Arbeitskultur und Ownership
- Hybrid-Arbeitsmodell
- Top-Unternehmenskultur (UK Top Company to Work For)
