Machine Learning Engineer II

Hyderabad On-site Senior 20.08.2026
Machine Learning Engineer AI Data Science Python
Auf einen Blick

Machine Learning Engineer II bei Demandbase in Hyderabad. Entwicklung von GenAI- und ML-Lösungen für Company Data Intelligence und RAG-basierte Enrichment.

💰 $80.000–130.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • 5-7 Jahre ML-Erfahrung
  • Python-Kenntnisse
  • GenAI/LLM-Expertise
  • Produktionsscale-Erfahrung
Python Machine Learning GenAI LLM RAG SQL Spark Scala
✅ Geeignet für
  • ML-Engineers mit GenAI-Erfahrung
  • RAG/LLM-Interessiert
  • Scale-orientiert
🚫 Weniger geeignet
  • Computer Vision-fokussiert
  • No LLM Experience
  • Keine Python-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
  • Onsite in Hyderabad (Demandbase India office)
  • Starker Fokus auf GenAI und Produktionalisierung
  • 5-7 Jahre Erfahrung erforderlich

Über das Unternehmen

Demandbase ist die einzige Pipeline AI Plattform, die GTM Teams bei der Automatisierung des Wachstums im Maßstab unterstützt. Das Unternehmen wird von über 6000 Enterprise-Kunden vertraut, einschließlich einer Mehrheit des S&P 500. Demandbase hat über 2000 Mitarbeiter weltweit.

Deine Aufgaben

  • Design, Entwicklung und Produktion von Machine Learning und GenAI-Lösungen
  • Aufbau von Datenpipelines mit LLMs, Transformern, RAG-Techniken
  • Entwicklung von ML-Lösungen für Klassifikation, Enrichment, Informationsextraktion, Ranking
  • Experimentation mit Modellen, Prompts, Embeddings und ML-Ansätzen
  • Zusammenarbeit mit Engineers, Analysts und Product Managern
  • Entwicklung von LLM-Anwendungen mit RAG, Semantic Retrieval, Tool Calling
  • Aufbau von Datenpipelines für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Entwicklung von Evaluation Frameworks und Feedback Loops

Deine Voraussetzungen

  • 5-7 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering oder Applied ML
  • Starke Programmierung in Python und Software Engineering Fundamentals
  • Hands-on Erfahrung mit Buildung und Produktionalisierung von ML-Modellen
  • Erfahrung mit moderner GenAI und LLM-Technologie
  • Verständnis von Core ML Concepts
  • Scala ist ein Plus
  • SQL, Spark, Pandas Erfahrung

Benefits

  • Wettbewerbsfähige Gehaltsstruktur
  • Equity-Programm
  • Umfassende Leistungen
  • Flexible Arbeitszeiten