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Product Strategy and Operations, Senior Associate – New Verticals | Housing
Eliseai · 📍 Toronto · 🕒 13 days ago
📊 Senior
E
Junior Research Scientist
Auf einen Blick
Tritt einem gut finanzierten KI-Startup als Junior Research Scientist mit PhD bei. Du wirst an Sprachmodellen und ML-Architekturen arbeiten, mit einer 2-monatigen Probezeit vor Vollzeit-Beschäftigung.
💰 ~$130.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD in Mathematik, Physik oder Informatik
- Starke ML-Grundlagen
- Python oder R Programmierkenntnisse
- 4-5 Tage Vor-Ort-Arbeit
Python
Machine Learning
Large Language Models
Mathematik
Datenmodellierung
TensorFlow/PyTorch
Gehalt geschätzt anhand Junior ML Research Scientist mit PhD bei Serie-E Startup, SF-Marktstandard. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- PhD-Absolventen mit Interesse an angewandter KI
- Kandidaten mit starkem mathematischen Hintergrund
- Forscher, die von Theorie zu Produktion übergehen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne PhD in relevanten Feldern
- Kandidaten, die nicht täglich vor Ort sein können
- Kandidaten, die sofort Vollzeit-Engagement ohne Probezeit suchen
💡 Gut zu wissen
- 2-Monats-Probezeit ist ungewöhnlich; gelebte Risiken beider Seiten
- PhD-Anforderung ist hart (keine Ausnahmen im Text erwähnt)
- Gehalt nicht genannt; basiert auf ähnlichen Startup-Positionen
Über das Unternehmen
EliseAI sucht top-tier Profis in Machine Learning und verwandten Disziplinen. Das Unternehmen hat 250 Millionen Dollar Serie E Finanzierung und baut KI-Agenten für Wohnen und Gesundheitswesen.
Deine Aufgaben
- Machine-Learning-Architekturen für fortgeschrittene conversational Flows entwickeln und verfeinern
- Umfassende Analysen durchführen, um Entscheidungsfindung zu unterstützen und KI-Lösungen zu verbessern
- Fortgeschrittene mathematische und ML-Techniken anwenden, um Probleme wie Mietbindung und Kundenverhalten vorherzusagen
- Mit den neuesten Forschungen im Machine Learning und KI Schritt halten
- Eng mit Engineering, Product und Data Science Teams zusammenarbeiten, um Modelle zu integrieren und bereitzustellen
- Mit großen Sprachmodellen arbeiten, um generative KI auf Produktionsdaten zu nutzen
Deine Voraussetzungen
- PhD in Mathematik, Theoretischer Physik, Informatik oder verwandtem Feld
- Starke Grundlagen in Machine-Learning-Algorithmen, statistischer Analyse und Datenmodellierung
- Bewiesene Fähigkeit, analytisches Denken auf reale Probleme anzuwenden
- Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen mit ML-Frameworks
- Bereitschaft, 4-5 Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten
Benefits
- Aktienoptionen
- Medizin-, Zahn- und Sehversicherung zu 100% bezahlt
- Vollständig bezahlter Elternurlaub
- Pendlerzuschüsse und 401k-Leistungen
- Fitness- und Hausservice-Stipendium
- Kostenlose Mahlzeiten im Büro