Auf einen Blick
Erfahrener Staff ML Engineer gesucht, um Architektur und Skalierung von Enterprise-Grade Machine Learning und Generative AI Plattformen zu leiten. Kandidat sollte 10+ Jahre Erfahrung und Track Record bei Lieferung von produktionsreifen AI-Systemen haben.
💰 ~INR 5.000.000–10.000.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 10+ Jahre ML/AI Engineering-Erfahrung
- Track Record produktionsreifer AI-Systeme
- Technische Führungserfahrung
- LLM, RAG und Agentic AI Expertise
Machine Learning
Generative AI
LLM
RAG
Python
MLOps
Gehalt geschätzt anhand Staff-Level ML Engineer in Bengaluru mit 10+ Jahren Erfahrung und technischer Führungsverantwortung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML-Leader mit Track Record bei großskaligen Projekten
- Technical Leaders mit AI/ML-Expertise
- Kandidaten mit GenAI-und LLM-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Führungserfahrung
- Kandidaten ohne Produktions-ML-Erfahrung
- Remote-Kandidaten (Bengaluru-Onsite)
💡 Gut zu wissen
- Senior Technical Leadership Position mit Mentoring-Verantwortung
- GenAI ist kritisch: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude erforderlich
- RAG und Agentic AI Systeme sind Kernfokus
- Starkes Verständnis von MLOps und Skalierung erforderlich
Über das Unternehmen
Dies ist ein Kundenprojekt von Weekday, ein führendes AI-Lab mit Fokus auf Enterprise Machine Learning und Generative AI Plattformen.
Deine Aufgaben
- Definition und Umsetzung der technischen Vision für Machine Learning und Generative AI Initiativen
- Leitung von Architektur-Reviews und Etablierung von Best Practices für skalierbare AI-Systeme
- Mentoring und Führung von ML-Ingenieuren und Data Scientists über Teams hinweg
- Design, Entwicklung und Deployment von großskaligen ML-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Aufbau von Advanced Predictive Models, Recommendation Systems und Deep Learning Systemen
- Vollständiger ML-Lifecycle: Problem-Definition, Datenakquisition, Feature Engineering, Model Development
- Architekturebestimmung und Lieferung von Enterprise-Scale GenAI-Lösungen mit OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude
- Design von Advanced RAG Architekturen und Agentic AI Systemen
- Partnering mit Product und Engineering Leadership zur Umsetzung von AI-getriebener Innovation
- Mentoring von ML-Ingenieuren und Etablierung von Engineering Best Practices
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Science und AI Engineering
- Bewährter Track Record bei Lieferung von produktionsreifen AI/ML-Produkten im großen Maßstab
- Erfahrung in technischer Führung und Einfluss auf Engineering-Richtung
- Starke praktische Erfahrung in Python, SQL und verteilten Computing-Frameworks wie Spark
- Tiefes Verständnis von Large Language Models (LLMs), RAG und Agentic AI Systems
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, AWS, Azure oder GCP
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Leidenschaft für Mentoring und kontinuierliches Lernen
