Google Cloud Platform Data Engineer

Arlington, VA • On-site • Senior • 09.09.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Wir suchen einen Google Cloud Platform Data Engineer für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines. Mit 3-5+ Jahren Erfahrung und GCP-Expertise wirst du ETL-Prozesse auf modernen Cloud-Architekturen aufbauen.

💰 ~$100.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 3-5+ Jahre Datentechnik-Erfahrung
  • 2+ Jahre mit Google Cloud Platform
  • Python und SQL Expertise
Google Cloud Platform BigQuery Dataflow Python SQL ETL/ELT

Gehalt geschätzt anhand 3-5+ Jahre Data Engineer mit GCP-Spezialisierung in Bundesumgebung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Engineers mit GCP-Erfahrung
  • Python Spezialisten in Data Engineering
  • Cloud-native Architekten
🚫 Weniger geeignet
  • AWS-only Spezialisten ohne GCP-Erfahrung
  • Junior Data Engineers
  • Remote-preferring Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Top Secret-Sicherheitsgeprüfung erforderlich
  • Arlington, VA vor Ort erforderlich
  • GCP Professional Data Engineer Zertifizierung ist Bonus

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services arbeitet mit über 13.000 Mitarbeitern an der Unterstützung der US-Regierung. Das Unternehmen wurde als Top-100-Arbeitgeber ausgezeichnet und bietet Karrierentwicklung und Zertifizierungen an.

Deine Aufgaben

  • Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines und ETL-Prozesse
  • Nahtlose Integration und Transformation von großen Datenmengen in GCP
  • Performance-Optimierung durch Partitionierung, Broadcast-Joins und Caching
  • Integration von Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud Storage)
  • Migration von Legacy-Datenspeichern zu Cloud-native-Architekturen auf GCP
  • Entwicklung von Batch- und Real-Time-Streaming-Datenpipelines mit Python und SQL
  • Implementierung von Daten-Governance und Zugriffskontrollen
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Cloud-Ingenieuren

Deine Voraussetzungen

  • 3-5+ Jahre Erfahrung in Datentechnik, Data Warehousing oder Big-Data-Verarbeitung
  • 2+ Jahre praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer)
  • Starke Python-Kenntnisse und fortgeschrittene SQL-Kompetenz
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Konzepten und Tools
  • Aktive Top Secret-Sicherheitsgeprüfung erforderlich