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Forward Deployed Engineer
Auf einen Blick
Forward Deployed Engineer bei Arkham: Baue ML-Modelle und AI-Agenten für Unternehmenskunden und treibe ihre digitale Transformation voran. Eigentümerdenken trifft auf echte Geschäftsauswirkungen.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 2-3 Jahre Data Science Erfahrung
- Production ML-Systeme
- Kundenkommunikation
Python
SQL
Generative AI
Data Science
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Scientist in Lateinamerika mit ML-Production-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Lust auf Kundenimpact
- ML Engineers, die Modelle in Produktion sehen wollen
- Personen mit schnellen Iterationszyklen
🚫 Weniger geeignet
- Pure akademische Forschung Liebhaber
- Einzelne Model Builder ohne Produktion-Erfahrung
- Remote-Skeptiker mit Zeitzone-Neigung
💡 Gut zu wissen
- Kundennähe bedeutet Reisen zur Kundensite
- Mehrere Implementierungen gleichzeitig
- Schnelle Iteration und Pragmatismus werden belohnt
Über das Unternehmen
Arkham ist eine Data & AI Plattform für große Unternehmen. Teams bei Circle K und Kimberly-Clark nutzen Arkham für AI-gestützte Lösungen.
Deine Aufgaben
- Baue und deploye ML-Modelle für Prognosen, Optimierung, Clustering und Anomalieerkennung
- Entwickle Generative AI Workflows
- Implementiere AI-Agenten, die Analysen und operative Entscheidungen automatisieren
- Befolge Best Practices für Model Monitoring, Retraining und Governance
- Liefere innerhalb von 2-4 Wochen erste operative AI-Lösungen
Deine Voraussetzungen
- 2-3 Jahre praktische Data Science Erfahrung
- Erfahrung mit ML-Systemen in der Produktion
- Erfahrung in kundenorientierten oder stakeholder-intensiven Umgebungen
- Solide Proficiency in Python und SQL
- Erfahrung mit Prognosen und Time-Series-Modellen
- Vertrautheit mit Generative AI und Prompt Engineering
- Vertrautheit mit AI-Agenten und LLM-basierten Workflows
Benefits
- Direkter Kundenkontakt
- Reale Problemlösung
- Eigenverantwortung und Wachstumsmöglichkeiten