Forward Deployed Engineer

Mexico City | Mexico On-site Mid-level 03.08.2026
Product Designer Data Engineer Data Science Python
Auf einen Blick

Forward Deployed Engineer bei Arkham: Baue ML-Modelle und AI-Agenten für Unternehmenskunden und treibe ihre digitale Transformation voran. Eigentümerdenken trifft auf echte Geschäftsauswirkungen.

💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 2-3 Jahre Data Science Erfahrung
  • Production ML-Systeme
  • Kundenkommunikation
Python SQL Generative AI Data Science

Gehalt geschätzt anhand Mid-level Data Scientist in Lateinamerika mit ML-Production-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Scientists mit Lust auf Kundenimpact
  • ML Engineers, die Modelle in Produktion sehen wollen
  • Personen mit schnellen Iterationszyklen
🚫 Weniger geeignet
  • Pure akademische Forschung Liebhaber
  • Einzelne Model Builder ohne Produktion-Erfahrung
  • Remote-Skeptiker mit Zeitzone-Neigung
💡 Gut zu wissen
  • Kundennähe bedeutet Reisen zur Kundensite
  • Mehrere Implementierungen gleichzeitig
  • Schnelle Iteration und Pragmatismus werden belohnt

Über das Unternehmen

Arkham ist eine Data & AI Plattform für große Unternehmen. Teams bei Circle K und Kimberly-Clark nutzen Arkham für AI-gestützte Lösungen.

Deine Aufgaben

  • Baue und deploye ML-Modelle für Prognosen, Optimierung, Clustering und Anomalieerkennung
  • Entwickle Generative AI Workflows
  • Implementiere AI-Agenten, die Analysen und operative Entscheidungen automatisieren
  • Befolge Best Practices für Model Monitoring, Retraining und Governance
  • Liefere innerhalb von 2-4 Wochen erste operative AI-Lösungen

Deine Voraussetzungen

  • 2-3 Jahre praktische Data Science Erfahrung
  • Erfahrung mit ML-Systemen in der Produktion
  • Erfahrung in kundenorientierten oder stakeholder-intensiven Umgebungen
  • Solide Proficiency in Python und SQL
  • Erfahrung mit Prognosen und Time-Series-Modellen
  • Vertrautheit mit Generative AI und Prompt Engineering
  • Vertrautheit mit AI-Agenten und LLM-basierten Workflows

Benefits

  • Direkter Kundenkontakt
  • Reale Problemlösung
  • Eigenverantwortung und Wachstumsmöglichkeiten