Auf einen Blick
Perelyn sucht einen Forward Deployed Engineer für den Einsatz bei Clients zur Implementierung von KI-Lösungen. Du wirst embedded in Customer-Teams arbeiten, Architekturen entwerfen und KI-Systeme produktiv machen.
💰 ~€90.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 4-8 Jahre Engineering Erfahrung
- Produktiv deployierte Lösungen
- AI/ML Systems Erfahrung
- LLMs und Agenten
Gehalt geschätzt anhand Senior engineer with 4-8 years product delivery and AI systems expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend/Full-Stack Engineers
- ML/AI Engineers mit Deployment-Erfahrung
- Consulting Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Junior unter 4 Jahren Erfahrung
- Nur Academia/Research-Hintergrund
- Wer nicht Deutsch und Englisch spricht
💡 Gut zu wissen
- Forward Deployed bedeutet beim Client eingebettet
- End-to-End Verantwortung bis produktiv
- KI-native Arbeitsweise ist selbstverständlich
Über das Unternehmen
Perelyn ist eine KI-native Transformationsberatung, die KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern implementiert und produktiv macht.
Deine Aufgaben
- Eingebettet in Customer-Teams arbeiten: Codebasis verstehen und KI-Lösungen bauen
- Architekturentscheidungen treffen, Code schreiben, Verantwortung für Ergebnisse tragen
- End-to-End Verantwortung: Architektur, Implementierung, Deployment, Zusammenarbeit mit Customer Engineering
- Nutzung agentischer Coding- und KI-Tools zur Beschleunigung
- Schnelle Einarbeitung in verschiedene Unternehmens-Landschaften (Legacy-Systeme bis moderne Tech Stacks)
- Aufbau zuverlässiger KI- und Agentensysteme mit nachhaltiger Qualität
- Wissenstransfer: Erlernte Muster und Best Practices an andere weitergeben
Deine Voraussetzungen
- ca. 4-8 Jahre Engineering-Erfahrung mit produktiver Software-Entwicklung
- Nachgewiesene Bilanz: komplexe Probleme in skalierbare Systeme übersetzen
- Lösungen nachweislich in Produktion gebracht und Verantwortung getragen (nicht nur Proofs of Concept)
- KI als Teil der Arbeitsweise: moderne KI-Tools und agentische Coding-Tools nutzen
- Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Agenten und RAG
- Neugier und Bandbreite: KI-Landschaft verfolgen und Gelerntes ins Team bringen
- Operative Klarheit: parallele Projekte steuern ohne Qualitätsverlust
- Glaubwürdig auf beiden Seiten: schnell in Domain eindenken, souverän zwischen Fachbereich und Engineering
- Fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Wir bieten
- Echte Ownership: Verantwortung für Lösungen beim Kunden von Anfang bis Ende
- Starke Kultur mit Ownership, Credibility, Truth-Seeking
- Internationales Team aus exzellenten Ingenieuren
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus
