Auf einen Blick
Forward Deployed AI Engineer bei EQB Toronto. Staff-Level Position zur Gestaltung und Lieferung von KI-Anwendungen mit messbarem Impact in Banking/Fintech.
💰 $150.000–210.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Nachgewiesenes Track Record bei Production-System Delivery
- Starke Backend und System Design Fähigkeiten
- Praktische LLM/AI Production Erfahrung
Backend Development
API Design
AI Orchestration
✅ Geeignet für
- Senior Backend/Full-Stack Engineers mit LLM Experience
- ML Engineers mit Production-Grade Software Engineering Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne Production System Erfahrung
- Reine Research-fokussierte ML Profis
💡 Gut zu wissen
- Staff-Level Position mit hohem Autonomie und Impact
- Hybrid-Position mit Basis in Toronto
- Starker Fokus auf End-to-End Lieferung und Go-Live
- Azure Cloud Experience bevorzugt
Über das Unternehmen
EQB Inc. ist Muttergesellschaft von Equitable Bank, einer führenden kanadischen Fintech-Bank. Das Unternehmen sucht Staff-Level AI Engineer zur Gestaltung und Lieferung von KI-gestützten Anwendungen mit messbarem Geschäftsimpakt.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Deployment von KI-gestützten Anwendungen und Workflows
- Schreiben von Produktions-Qualität Code für Backend-Services, APIs und AI Orchestration
- Schnelles Prototyping von Lösungen mit Iteration zur Production-Reife
- End-to-End Lieferverantwortung: Build, Test, Deploy, Monitor und Improve
- Übersetzung von Use-Cases in klare, implementierbare System-Designs
- Balanced Decision-Making zwischen Delivery-Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Embedding von LLM-Fähigkeiten in Produkte, interne Tools und Business Processes
- Implementierung sicherer und zuverlässiger KI-Lösungen mit Prompt Validation und Injection Prevention
- Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Identifikation und Validierung von Lösungen
Deine Voraussetzungen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Entwicklung und Lieferung von Production-Systemen in grossen Skalen
- Starke Erfahrung in Backend Development und API Design
- Erfahrung mit Cloud-native Systemen (Azure bevorzugt)
- Praktische Erfahrung mit Integration-heavy, verteilten Anwendungen
- Fähigkeit zu System Design mit starkem Architektur-Urteilsvermögen
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen in Production
- Starkes Verständnis von Prompt Design, Evaluation und Agent Workflows
- Fähigkeit zum Debugging und Tunen von KI-Verhalten in Code
- Execution Mindset und Go-Live Fokus