BI Analyst

Taguig City, Metro Manila, Philippines On-site Mid-level 25.07.2026
Business Intelligence Analyst Data Analyst
Auf einen Blick

Baue und optimiere die Business-Intelligence-Infrastruktur bei einer führenden regulierten Kryptoplattform. Verwalte Dashboards, erstelle Pipelines und nutze AI für datengestützte Erkenntnisse.

💰 $35.000–55.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • Fortgeschrittene SQL und Datenanalysefähigkeiten
  • Erfahrung mit BI-Plattformen für 100+ Nutzer
  • Grundverständnis von AI/ML für Datenanalytik
SQL Python
✅ Geeignet für
  • Datenanalysten mit SQL und BI-Erfahrung
  • Profis, die datengestützte Entscheidungsfindung vorantreiben möchten
  • Kandidaten mit Interesse an AI-angetriebener Analytik
🚫 Weniger geeignet
  • Business-Analysten ohne SQL-Kenntnisse
  • Personen mit begrenzter Datenmodellierungserfahrung
  • Remote-nur Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Rolle betont Self-Service-BI und Benutzeremächtigung
  • AI/ML-Verständnis ist erforderlich, praktische Erfahrung ist ein Plus
  • Die Arbeit umfasst sowohl Infrastruktur als auch strategische Datenarbeit

Über das Unternehmen

Coins ist die etablierteste Kryptowährungsplattform auf den Philippinen mit über 18 Millionen vertrauensvollen Nutzern. Das Unternehmen ist vollständig reguliert und das erste in Asien, das beide zentralen Banklizenzen für Kryptowährungen und elektronische Gelder hält.

Deine Aufgaben

  • Baue die Business-Intelligence-Plattform des Unternehmens proaktiv auf und verbessere sie (Dashboards, Abfragen, Berechtigungen, Datenmodell)
  • Baue Reporting-Pipelines für Finance, Operations, Compliance und andere Abteilungen
  • Analysiere große Datenmengen mit verschiedenen Datenbank- und Visualisierungstools
  • Arbeite eng mit Data Architects, Data Scientists und Ingenieuren zusammen
  • Fungiere als Datenschützer für Business-Stakeholder
  • Treibe die Entwicklung von Self-Service-BI-Plattformen voran
  • Nutze AI-Modelle zur Verbesserung von Datenanalytik und Forecasting

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor-Abschluss in Finanzen, Buchhaltung, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich
  • Fortgeschrittene Datenanalyse und SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung in Datenmodellierung für Self-Service-Geschäftsfälle
  • Verwaltung von BI-Plattformen mit hunderten Berichten und Dashboards
  • Grundverständnis von AI/ML-Konzepten
  • Erfahrung mit Python ist ein Plus
  • Fließendes Englisch für funktionsübergreifende Kommunikation