Auf einen Blick
Engineering Manager (AI) bei Supernal für Remote Global Führung von Multiple AI Platform Engineer Pods. 5+ Jahre Engineering + 2+ Jahre Management. Fokus auf Production Quality, Delivery, und Team Development.
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 5+ Jahre Production Systems
- 2+ Jahre Engineering Management/Tech Lead
- Multiple Concurrent Workstream Management
- Integrations und API-Erfahrung
Engineering Management
Technical Leadership
Team Building
Hiring
Production Systems
Agentic Workflows
Delivery Management
Performance Management
✅ Geeignet für
- Engineering Managers mit Startup-Erfahrung
- Technical Leaders mit Team Experience
- Product/Delivery-fokussierte Manager
🚫 Weniger geeignet
- Reine IC-Rollen bevorzugt
- Keine People Management Erfahrung
- High-Level nur Management
💡 Gut zu wissen
- Technische Peoples Leadership Rolle
- Fokus auf Production Quality und Delivery
- Multiple Pod Management über Kunden
- Schnell wachsendes Startup mit hohen Standards
Über Supernal
Supernal hilft KMUs ihr erstes AI-Employee anzustellen. Unsere AI Teammates sind mit intelligenten agentic Workflows gebaut und auf unserer proprietären Platform deployt. Wir liefern arbeitende, wert-generierende AI Employees – nicht Werkzeuge.
Die Rolle
Mason Manager (Engineering Manager) zur Leitung von Multiple Pods von Junior + Senior Masons (AI Platform Engineers) verantwortlich für Aufbau und Versand von Production Automation und agentic Systemen für Kunden.
Verantwortlichkeiten
- Multiple Mason Pods leiten und Delivery Outcomes eigen: Scope, Milestones, Quality, Execution
- Mehrdeutige Anforderungen in klare Pläne und Akzeptanzkriterien übersetzen
- Production-Quality Standards setzen: Testing, Monitoring, Runbooks, Documentation
- Technische Escalation für schwierige Probleme: Auth, Integrations, Data Modeling, Reliability
- Team-Prozesse etablieren: Scoping Discipline, QA Gates, Review Checklists, Incident Loops
- Priorisierung und Kapazitätsplanung über Pods; Critical Path identifizieren
- Hiring und Team Building: Rollen definieren, Interview Loops, Kandidaten schließen
- Performance Management: Erwartungen setzen, Feedback, Coaching, Underperformance handling
Anforderungen
- 5+ Jahre Production Systems Entwicklung + 2+ Jahre Engineering Management
- Multiple Concurrent Workstreams mit gemeinsamen Standards verwaltet
- Tief komfortabel mit Integrations: APIs, Webhooks, Auth, Datenquellen
- Reliability in Automation/Agentic Systemen: Idempotency, Retries, Rate Limits, Auditing
