Auf einen Blick
Entwickle Full-Stack AI-Anwendungen mit Python und TypeScript. Für 6+ Jahre erfahrene Engineers mit ETL und AI-Integration Expertise.
💰 $180.000–250.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 6+ Jahre Full Stack
- Python & TypeScript
- AI/ML Integration
- ETL Experience
Python
TypeScript
React
FastAPI
ETL Pipelines
AWS
Angegeben: $180.000–250.000/Jahr · Marktschätzung: ~$180.000–250.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Full-Stack Engineers
- AI-Application Entwickler
- Data Pipeline Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developers unter 6 Jahren
- Frontend-only oder Backend-only Spezialisten
- Ohne AI/ML-Integrations-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- AI-Integration ist zentral zur Rolle
- ETL-Erfahrung wichtig
- 6+ Jahre sind realistisches Minimum
- San Francisco-basiert aber remote möglich
Über das Unternehmen
Technologie-Unternehmen mit Fokus auf AI-driven Web Applications und ETL Pipelines.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Deployment von hochperformanten AI-driven Web Applications
- Backend-Entwicklung mit Python (FastAPI, Flask, Django)
- Frontend-Entwicklung mit TypeScript (React, Next.js, Angular)
- Collaboration mit Data Scientists für ML-Model Integration
- ETL Pipeline Design und Optimierung für große Datenmengen
- RESTful und GraphQL API Entwicklung
- Cloud Deployment auf AWS, Azure oder GCP
- Automated Testing (Unit, Integration, End-to-End)
Deine Voraussetzungen
- 6–10 Jahre Full Stack Development Erfahrung
- 2–3 Jahre AI-driven Application Projects
- Starke Python und TypeScript Profizenz
- FastAPI/Flask/Django und React/Angular/Next.js Erfahrung
- ETL und Data Engineering Experience
- PostgreSQL, MySQL, MongoDB Profizenz
- AI/ML Integration Experience (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Docker, Kubernetes, CI/CD Pipeline Erfahrung
- Cloud Services (AWS Lambda, S3, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
