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Travel Sales Support – Prácticas – W/M/X
Veepee · 📍 Barcelona · 🕒 08.07.2026
📊 Mid
🕒 Praktikum
V
Data Scientist
Auf einen Blick
Data Scientist bei Veepee in Barcelona fokussiert auf Empfehlungssysteme. Sie designen und experimentieren mit Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung von Engagement und Konversion für Millionen von Nutzern.
💰 €55.000–75.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Python Proficiency (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
- SQL Kenntnisse
- ML Grundlagen
- XGBoost/LightGBM Erfahrung
Python
Machine Learning
SQL
TensorFlow
PyTorch
Scikit-Learn
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Recommender Systems Erfahrung
- ML Engineers mit Python-Fokus
- E-Commerce/Retail Analytics Profis
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne ML-Grundlagen
- Reine Datenanalysten ohne Modelentwicklung
- Backend-only Entwickler
💡 Gut zu wissen
- Recommender Systems Erfahrung sehr wertvoll
- Python ist Kernsprache
- E-Commerce Domain Knowledge hilfreich
- Barcelona Büro, internationales Team
Über das Unternehmen
Veepee ist Pionier der Online-Flash-Sales seit 2001 und zentraler europäischer E-Commerce-Akteur. Mit über 7.000 Markenpartnern und 5.000 Mitarbeitern in 10 Ländern erzielte das Unternehmen 2024 einen Umsatz von 3,3 Milliarden Euro (inkl. MwSt).
Deine Aufgaben
- Design und Experimentierung mit Algorithmen, die personalisierte Empfehlungen für Millionen von Nutzern treiben
- Arbeit mit grossflächigen Verhaltens- und Produktdaten zum Aufbau von Modellen, die Engagement und Konversion steigern
- Enge Zusammenarbeit mit ML und Data Engineers zur Bewegung von Ideen in Production
- Data Exploration und Feature Engineering durchführen
- Offline-Experimente und A/B-Tests zur Validierung von Modellauswirkungen durchführen
- Findings und neue Ansätze während Data Science Demos präsentieren
Deine Voraussetzungen
- Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.)
- Proficiency in SQL
- Grundlagen-Kenntnisse von Machine Learning
- Erfahrung mit Machine Learning Libraries (XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
- Solides Verständnis von Statistik, Evaluationsmetriken und Experimentdesign
- Frühere Erfahrung mit Recommender Systems oder E-Commerce ist ein starkes Plus
- Starke verbale und schriftliche Englischkenntnisse
Benefits
- Dynamisches und internationales Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Team Buildings und Afterworks