Consultant / Sr. Consultant – Data Engineer

Mumbai | Maharashtra | India • On-site • Senior • 9 days ago
Data Engineer Data Engineer Python
Auf einen Blick

Blue Altair sucht einen Senior Data Engineer mit Azure-Stack für Mumbai. Du wirst Daten-Pipelines mit Azure Databricks, Data Factory und CI/CD entwickeln und komplexe Datenarchitekturen entwerfen.

💰 ~$35.000–60.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • 3-5 oder 6-8 Jahre Data Engineering
  • Azure Ecosystem Expertise
  • Python, PySpark, SQL
  • CI/CD Pipeline Development
Python PySpark SQL Azure Databricks Azure Data Factory CI/CD Azure DevOps

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer in Mumbai, Indien (3-8 Jahre Erfahrung). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Data Engineers mit Azure Erfahrung
  • Pipeline-Architekten mit CI/CD Erfahrung
  • Kandidaten mit großem Data Stack
  • Führungskandidaten für Analytics Teams
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Engineers
  • AWS/GCP Only Spezialisten
  • Remote-only Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Onsite in Mumbai
  • Azure-Stack ist nicht verhandelbar
  • CI/CD und DevOps Expertise erwartet
  • 3-5 oder 6-8 Jahre sind zwei verschiedene Tracks

Über das Unternehmen

Blue Altair ist ein innovatives Beratungsunternehmen, das Transformationstechnologien für AI und digitale Erfolge einsetzt. Mit Fokus auf Datenmanagement und Advanced Analytics.

Deine Aufgaben

  • Design, Aufbau und Optimierung von Daten-Pipelines und Workflows über verschiedene Datenquellen und Plattformen
  • Architektur und Implementierung neuer Datenlösungen mit Azure Technologies
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Business- und Analytik-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle
  • Entwicklung von Datenintegrations-Strategien mit Python, PySpark und SQL
  • Beitrag zum Design der Datenbau-Architektur für Ingestion, Transformation und Delivery
  • Teilnahme an CI/CD Pipeline Development für Daten-Engineering-Projekte

Deine Voraussetzungen

  • 3-5 Jahre oder 6-8 Jahre Erfahrung als Data Engineer
  • Profunde Python-, PySpark- und SQL-Kompetenzen
  • Starke Expertise in Azure-Ökosystem (Databricks, Data Factory, DevOps)
  • Praktische CI/CD-Prinzipien und Azure DevOps Erfahrung
  • Gutes Verständnis von API/Web Service und Data Security
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges Kompensationspaket
  • Berufliches Wachstum und Entwicklung
  • Star Elements Program (Gesundheit, Karriere, Wohlbefinden)