Auf einen Blick
Data Engineer mit 2-4 Jahren Erfahrung gesucht, um PySpark-basierte Daten-Pipelines für Finance-Operationen zu bauen. 6-Monats-Vertrag mit möglicher Verlängerung.
💰 $60–85/h
📊 Junior
🕒 Contract
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 2-4 Jahre Erfahrung
- PySpark Kenntnisse
- Advanced SQL
- ETL/ELT Erfahrung
PySpark
SQL
ETL
Data Pipeline
Distributed Data Processing
Angegeben: $60–85/h · Marktschätzung: ~$125.000–177.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit PySpark-Expertise
- Kandidaten, die ETL-Systeme lieben
- Analytiker mit SQL-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- BI/Reporting-Kandidaten
- Anfänger ohne Daten-Erfahrung
- Manager oder Nicht-Techniker
💡 Gut zu wissen
- 6-Monats-Vertrag, Verlängerung möglich
- Vollzeitpräsenz erforderlich
- US-Standorte (SF, NY, Bellevue)
- Keine H1-B oder STEM OPT Support
Über das Unternehmen
Ein schnell wachsendes AI-Unternehmen sucht erfahrene Data Engineers, um die Dateninfrastruktur für Finanzoperationen zu bauen und zu warten.
Deine Aufgaben
- Design und Aufbau von robusten PySpark-basierten Data Pipelines für finanzielle Datenverarbeitung
- Schreiben, Optimierung und Debugging von komplexen SQL-Abfragen
- Zusammenarbeit mit Finance- und Engineering-Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen
- Gewährleistung der Datenqualität und Behebung von Pipeline-Problemen
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Daten-Workflows
- Dokumentation von Workflows und Engineering-Prozessen
Deine Voraussetzungen
- 2-4 Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Starke Hands-On-Erfahrung mit PySpark und verteilten Datenverarbeitungsframeworks
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für produktionsgerechte Abfragen
- Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Datenoptimierung
- Bachelor's Degree in Computer Science oder verwandtes Feld
- Bereitschaft für Vollzeitarbeit vor Ort
