Auf einen Blick
Data Engineering-Spezialisten suchen einen erfahrenen Data Engineer mit MEM SQL (SingleStore) Expertise zur Entwicklung von skalierbaren Data Pipelines für Real-Time Processing. Florida/Texas/New Jersey Locations.
💰 ~$100.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Data Engineer Erfahrung
- MEM SQL/SingleStore Expertise
- Starke SQL Skills
- ETL & Pipeline Frameworks
MEM SQL
SQL
ETL
Data Modeling
Database Optimization
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer mit MEM SQL Spezialiserung in USA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit SQL-Focus
- Real-Time Data Processing Spezialisten
- ETL/Pipeline Experten mit Database Optimization Skills
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developer ohne Data Engineering Background
- Pure Data Scientist ohne Engineering Skills
- Kandidaten, die nur Remote arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- MEM SQL/SingleStore ist spezialisierte NoSQL-Datenbank
- Real-Time Data Processing erfordert Performance-Optimierung
- Telecom Domain Experience ist Plus aber nicht erforderlich
- Onsite Locations sind New Jersey, Irving TX oder Tampa FL
Über das Unternehmen
Ein Data Engineering-Spezialist-Unternehmen, das für Incedo-Projekte arbeitet und hochmoderne Data Pipeline und Real-Time Data Processing Lösungen entwickelt.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Verwaltung von skalierbaren Data Pipelines und ETL-Prozessen
- Extensive Arbeit mit MEM SQL (SingleStore) für Real-Time und Large-Scale Data Processing
- Optimierung von Datenbankleistung, Queries und Data Models
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Application Teams
- Sicherung von Data Quality, Reliability und Security
- Monitoring und Troubleshooting von Data Pipeline und System Issues
- Support von Data Migration und Integration Activities
Deine Voraussetzungen
- Starke Erfahrung als Data Engineer
- Hands-on Erfahrung mit MEM SQL (SingleStore)
- Starke SQL Skills und Database Optimization Expertise
- Erfahrung mit ETL Tools und Data Pipeline Frameworks
- Knowledge von Data Modeling und Data Warehousing Konzepten
- Erfahrung mit Large Datasets und Real-Time Data Processing
- Von Vorteil: Cloud Platforms (AWS/Azure/GCP), Big Data Technologies (Spark, Kafka), Telecom Domain Experience
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Spezialisierter Technology Focus
- Real-Time Data Processing Experience
