Auf einen Blick
Als Builder Team Lead leitest du ein kleines Team zur Entwicklung und Integration von Embedded Biometrics SDKs. Du designst SDK-Lösungen, mentorst Engineers, arbeitest mit Forschern zusammen und optimierst biometrische Toolkits für Hardware-Hersteller.
💰 ~$55.000–75.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Tiefe in C/C++ und Vertrautheit mit Rust/Kotlin
- Embedded Systems und AI Model Deployment Erfahrung
- Erfahrung als Technical Lead oder Senior Engineer
- Neural Network Integration und Optimierung
C++
Rust
Kotlin
Embedded Linux
TensorFlow Lite
ONNX
Debugging
Git
Gehalt geschätzt anhand Senior team lead role in Slovakia with embedded systems and AI expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit Team-Leadership-Erfahrung
- Embedded Systems Profis mit AI-Hintergrund
- Technische Führungskräfte, die SDKs und APIs bauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Team-Leadership-Erfahrung
- Kandidaten ohne Embedded Systems Hintergrund
- Vollständig Remote-Arbeiter (Onsite in Bratislava erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Onsite-Position in Bratislava, Slowakei
- Team-Leadership und Mentoring sind zentral für diese Rolle
- Diese Rolle erfordert tiefe technische Kenntnisse in C/C++, Rust und AI Model Deployment
Über das Unternehmen
Innovatrics entwickelt biometrische Technologien, die in über 80 Ländern für sichere Onboarding, Grenzkontrollen, Wahlen und digitale Identitäten eingesetzt werden.
Deine Aufgaben
- Leitung eines kleinen Teams von Software-Builders und deren Mentoring
- Design und Entwicklung von Embedded Biometrics für Hardware-Hersteller und System-Integratoren
- Zusammenarbeit mit Forschern und Builders über Teams hinweg zur Optimierung von Performance und Modularität
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Gestaltung von Coding-Standards
- Überprüfung von Partner-Architekturen und Empfehlungen für optimale Integration
- Debugging und Root-Cause-Analyse über Teams hinweg
- Mitwirkung an der Entwicklung biometrischer Toolkits für eingebettete Plattformen
Deine Voraussetzungen
- Starker Hintergrund in Embedded Systems und AI Model Deployment
- Hervorragende Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Tiefe in C/C++ (11/14/17) und Vertrautheit mit Rust und Kotlin/Java
- Erfahrung mit Embedded Linux, RTOS oder Bare-Metal-Umgebungen
- Erfahrung mit Neural Network Model Integration und Optimierung für Embedded Plattformen
- Vertrautheit mit TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch
- Starke Troubleshooting- und Debugging-Fähigkeiten
- Erfahrung als Technical Lead oder Senior Engineer mit Mentoring-Erfahrung
- Bewährte Erfahrung in komplexen SDK/Modul-Deliveries
