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Lead Web Developer (React/Next.js)
Smartbroker · 📍 Berlin · 🕒 11.07.2026
📊 Lead
S
AI Engineer
Auf einen Blick
AI Engineer bei Smartbroker in Berlin für GenAI-Anwendungsentwicklung und KI-Infrastruktur. Sie entwerfen und entwickeln moderne LLM/RAG-basierte Lösungen, bauen KI-Pipelines auf und beraten technische Teams.
💰 ~€65.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Hochschulabschluss (Tech-Bereich)
- GenAI/LLM/RAG Expertenwissen
- Python und SQL Programmierkenntnisse
- Cloud-KI-Plattformen (GCP/AWS)
Python
SQL
LLMs
RAG
LangChain
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Geschätzt basierend auf AI Engineer mit LLM/RAG-Expertise in Berlin bei FinTech. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists/ML Engineers mit GenAI-Fokus
- Python-Experten interessiert in LLMs
- Personen mit Cloud-AI-Plattform-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Frontend/Web-fokussierte Entwickler
- Anfänger ohne ML/Python-Erfahrung
- Personen ohne GenAI/LLM-Interesse
💡 Gut zu wissen
- GenAI ist schnell evolvierendes Feld (ständiges Lernen erforderlich)
- LangChain und LLMs sind täglich Tools
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist wichtig für Kundenanwendungen
Über das Unternehmen
Smartbroker ist eine etablierte FinTech-Plattform mit stark wachsendem Data, AI und Mar-Tech Team. Das Unternehmen entwickelt GenAI-Anwendungsfälle für kundenorientierte Produktfunktionen sowie interne Prozessoptimierung.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von GenAI-Anwendungsfällen für interne Prozesse und kundenorientierte Produktfunktionen
- Nutzung moderner LLMs und RAG-Technologien
- Entwicklung und Wartung technischer KI- und Machine-Learning-Infrastruktur
- Aufbau von KI-Funktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
- Implementierung von End-to-End Data- und KI-Pipelines
- Beratung anderer technischer Teams zu GenAI-Modellen und Tools
Deine Voraussetzungen
- Hochschulabschluss in technischem Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnlich
- Expertenwissen zu modernen GenAI-Anwendungsfällen und agentenbasierten Anwendungen
- Expertenwissen in maschinellem Lernen, generative KI, LLMs, RAG und KI-Agenten
- Vertrautheit mit KI-Tools: OpenAI, LangChain, Langfuse
- Sehr gute Python- und SQL-Programmierkenntnisse
- Java ist ein Plus
- Fundierte technische Kenntnisse moderner Cloud-KI-Plattformen (GCP/AWS)
- Best Practices in Software Engineering: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Tests
- Vertrautheit mit KI-Sicherheit und Datenschutz
Benefits
- Modernes Engineering-Umfeld in wachsender FinTech-Plattform
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität zwischen Berlin-Büro und Remote
- Attraktive Vergütung
- Weiterbildungsbudget und Konferenzen
- Offene, kollaborative Teamkultur
- Moderne Tools und technische Infrastruktur