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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 vor 12 Tagen
📊 Lead
W
Staff Systems Engineer – Safety Methodologies
Auf einen Blick
Entwickle und implementiere Sicherheits-Framework-Methoden für autonome Fahrzeuge, erstelle Sicherheits-Datensätze aus Simulation und Real-World-Tests und führe Sicherheits-Validierungen.
💰 ~$180.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 7+ Jahre Automotive/Robotik-Erfahrung
- Bachelor erforderlich
- Python und SQL für Datenanalyse
- Erfahrung mit Sicherheits-Case-Entwicklung
Python
SQL
Gehalt geschätzt anhand Staff Systems Engineer mit 7+ Jahren Automotive und Sicherheits-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit Automotive/Robotik-Sicherheits-Erfahrung
- Personen mit Machine-Learning und Datenanalyse-Kompetenzen
- Technische Führungspersonen mit Sicherheits-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne 7+ Jahre Erfahrung
- Personen ohne Sicherheits-Framework-Erfahrung
- Personen ohne Python/SQL-Kompetenz
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine hochgradig strategische Position für Sicherheits-Methodologie
- Remote-Rolle mit US & Canada-Fokus
- Mentoring und Führung sind zentral zu dieser Position
- Equity-Awards und Performance-Bonus sind Teil der Kompensation
Über das Unternehmen
Waabi ist Führungsunternehmen in Physical AI für autonome Fahrzeuge. Mit multidisziplinärem Team arbeitet Waabi an sichere, skalierbare Autonomie-Technologien.
Deine Aufgaben
- Entwicklung sample-effizienter Sicherheits-Datensätze für Simulation und Closed-Course-Tests
- Etablierung eines robusten Feedback-Loops von On-Road-Überwachung und sicherheitsrelevanten Ereignissen
- Validierung und Optimierung von Sicherheits-Evaluierungs-Pipelines
- Erstellung klarer, strukturierter Sicherheits-Artefakte mit voller Rückverfolgbarkeit
- Mentoring von Kollegen durch Förderung technischer Exzellenz und konstruktiver Zusammenarbeit
- Führung der Sicherheits-Framework-Methoden-Entwicklung
Deine Voraussetzungen
- Bachelor erforderlich; Master oder PhD in Ingenieurwesen bevorzugt
- 7+ Jahre Erfahrung in Automechanik, Robotik oder verwandtem Feld
- Erfahrung mit Simulation und Real-World-Testing für Readiness-Entscheidungen
- Ausgezeichnete Scripting- und Datenanalyse-Fähigkeiten (Python, SQL)
- Solide Grundlagen in Statistik
- Erfahrung mit Sicherheits-Case-Entwicklung für autonome Fahrzeuge
- Fähigkeit, komplexe Konzepte in einfacher, genauer Weise zu kommunizieren
- Kollaborative Mentalität mit Evidence-Driven-Entscheidungen