Auf einen Blick
Ein Venture-backed Enterprise AI Unternehmen sucht einen Staff ML Engineer, um technische Richtung für Agent-Systeme zu setzen und LLM-Evaluation zu leiten.
💰 $230.000–300.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Production ML
- LLM Systeme bei Scale
- Transformers und Embeddings
- Evaluation Experience
Machine Learning
LLM Systems
PyTorch
Transformers
Embeddings
Angegeben: $230.000–300.000/Jahr · Marktschätzung: ~$230.000–300.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Staff-Level ML Engineers
- LLM System Architects
- Model Evaluation Experts
🚫 Weniger geeignet
- Junior/Mid-Level ML Engineers
- Reine Data Scientists
- Personen ohne LLM-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Staff-Level Rolle erfordert hohe Seniority
- LLM-Systems sind komplexe Materie
- Enterprise-Skala mit Production Requirements
Über das Unternehmen
Ein Late-Stage, Venture-backed Enterprise AI Unternehmen entwickelt AI-Agent-Systeme für große Enterprise-Kunden. Das Unternehmen fokussiert auf tatsächliches Model und Systems Work, nicht nur eine dünne Schicht über jemand anderem API.
Deine Aufgaben
- Technische Richtung für Agent-Systeme setzen
- Multi-Step LLM Systeme mit Reasoning, Retrieval und Planning designen
- Evaluation von Offline Benchmarks bis Online Experiments
- Hallucination und Tool-Misuse Failure Modes finden und beheben
- Qualitäts-, Latency- und Cost-Targets setzen
- Senior Engineers mentoring und Team-Führung
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre ML in Production, inklusive LLMs bei Scale
- Design von komplexen Multi-Step LLM Systemen
- Tiefes Verständnis von Transformers, Embeddings und Retrieval
- Evaluation-Erfahrung über einzelne Prompts hinaus
- PyTorch oder ähnliches auf Distributed Cloud Infrastructure
- BS in Computer Science oder related, MS/PhD bevorzugt
Benefits
Starker Kompass und Ownership bei hochskaligen AI-Systemen.
