Auf einen Blick
Staff Software Engineer für AI Model Lifecycle bei Crusoe. Du baust Foundation Model Fine-Tuning Infrastruktur und Training Pipelines für LLMs bei scale.
💰 $208.725–279.565/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 8+ Jahre AI/ML Projects Leadership
- Advanced Degree (MS/PhD) oder equivalent
- LLM Fine-Tuning und RFT Hands-on Experience
- Generative AI Erfahrung (LLMs, Multimodal)
python
llm-fine-tuning
reinforcement-learning
ml-infrastructure
distributed-systems
model-deployment
Angegeben: $208.725–279.565/Jahr · Marktschätzung: ~$240.000–280.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit LLM training und fine-tuning hands-on erfahrung
- AI Infrastructure Builders
- People mit PEFT, LoRA, SFT Implementierung Background
- Researchers transitioning zu production ML systems
🚫 Weniger geeignet
- Early-career AI engineers ohne production LLM background
- Kandidaten ohne hands-on fine-tuning oder RFT erfahrung
- Menschen nicht komfortable mit rapid iteration in emerging AI
💡 Gut zu wissen
- LLM fine-tuning ist hochspezifisch—RAG, prompt engineering, eval strategies alle critical
- Foundation Model Licensing (OpenAI, Anthropic, Meta) ist procurement lever—cost management important
- Multi-node orchestration und distributed training erfordert deep systems expertise
- RFT und preference optimization sind aktive research areas—staying current is mandatory
Über das Unternehmen
Crusoe ist auf einer Mission, die Fülle von Energie und Intelligenz zu beschleunigen. Das vertically integrierte AI Infrastructure Unternehmen betreibt jeden Layer des Stacks—von Elektronen bis Tokens—um weltweit ehrgeizige AI Workloads zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- Manage fine-tuning systems für große Foundation Models (SFT, PEFT, LoRA, adapters), einschließlich multi-node orchestration, checkpointing, failure recovery, cost-efficient scaling
- Implement und maintain end-to-end training pipelines für Large Language Models
- Distillation und reinforcement learning pipelines (preference optimization, policy optimization, reward modeling)
- Dataset, model, experiment management: versioning, lineage, evaluation, reproducible fine-tuning at scale
Deine Voraussetzungen
- Advanced degree in Computer Science, Engineering oder related field
- 8+ Jahre Erfahrung leading und driving impactful projects in AI Space
- Hands-on experience training, fine-tuning, aligning LLMs mit Reinforcement Learning und RFT techniques
- Erfahrung mit Generative AI (Large Language Models, Multimodal)
- Proactive und collaborative approach mit ability to work autonomously
- Passion für building cutting-edge AI products und solving challenging technical problems
Benefits
Competitive compensation up to $208,725-$279,565, Restricted Stock Units, Paid time off & paid holidays, Comprehensive health, dental & vision insurance, Employer contributions to HSA account, Paid parental leave, Professional development & tuition reimbursement, Mental health & wellness support, Commuter benefits, Cell phone stipend, 401(k) with company match up to 4%.
