Auf einen Blick
Senior Software Engineer für kurzzeitige Vertragsposition mit Fokus auf Google Cloud Infrastruktur und AI/LLM Integrationen. Erforderlich sind 5+ Jahre Software-Engineering-Erfahrung mit Python und Kubernetes sowie Verständnis von Generative AI.
💰 ~$80.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Software Engineering
- Python und optionale Go-Erfahrung
- Kubernetes-Kenntnisse
- GCP oder AWS Production Experience
Python
Go
Kubernetes
Google Cloud
CI/CD
Langchain
Gehalt geschätzt anhand Senior contract engineer with 5+ years experience, Google Cloud and AI/ML skills. Short-term contract position.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Software Engineers mit GCP-Erfahrung
- Cloud-Architekten
- AI/ML-spezialisierte Entwickler
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne 5+ Jahre Erfahrung
- Kandidaten ohne Cloud-Erfahrung
- Permanente Angestelltenposition Suchende
💡 Gut zu wissen
- Kurzfristige Vertragsposition ohne Erwartung einer Umwandlung zu Vollzeit
- Remote vollständig möglich
- Mehrfach wiederholter Text in der Ausschreibung
Über das Unternehmen
Zencore ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das von ehemaligen Google Cloud Führungskräften, Architekten und Ingenieuren gegründet wurde. Das Unternehmen spezialisiert sich auf Datenmodernisierung und Cloud-Transformation für Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um ihre technischen Anforderungen und Herausforderungen zu verstehen
- Entwickeln Sie technische Designs für Lösungen und kommunizieren Sie deren Wert
- Dienen Sie als führendes technisches Team-Mitglied des Implementierungsprojekts
- Nutzen Sie Technologien wie Kubernetes, KI und Large Language Models (LLMs) für skalierbare Cloud-Anwendungen
- Arbeiten Sie mit verteilten Teams zusammen, um End-to-End-Cloud-Lösungen zu liefern
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und vorzugsweise Go oder anderen modernen Sprachen
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken
- Vertrautheit mit Microservice-Architekturen
- Grundlegende Kubernetes-Fähigkeiten
- Erfahrung mit Generative AI Workflows und Frameworks wie Langchain
- Erfahrung mit Production Workloads auf GCP oder AWS
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab
