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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 vor 11 Tagen
📊 Lead
W
Senior / Staff Software Engineer, Motion Planning
Auf einen Blick
Waabi sucht Senior/Staff Engineer für Motion-Planning-Algorithmen autonomer Fahrzeuge. Ideal für Python/C++-Spezialisten mit Erfahrung in optimaler Steuerung und probabilistischen Systemen.
💰 $158.000–269.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Research/Industry-Erfahrung
- Planning und Decision-Making-Ansätze
- Python oder C++ Production-Level
- Schnelles Prototyping
Python
C++
motion planning
optimal control
optimization
Angegeben: $158.000–269.000/Jahr · Marktschätzung: ~$158.000–269.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Python/C++-Entwickler mit Algorithmus-Spezialisierung
- Forscher, die Production-Systeme bauen mögen
- Bewerber mit autonomer Fahrtechnik-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Frontend- oder UI-fokussierte Entwickler
- Bewerber ohne mathematische Grundlagen
- Junior-Developer ohne Algorithmus-Portfolio
💡 Gut zu wissen
- Remote-Position ist flexibel aber Team-synchron erforderlich
- Motion Planning kritisch für Sicherheit - hohe Qualitätsanforderungen
- Mathematische Tiefe (lineare Algebra, Geometrie) essentiell
- Equity und Performance Bonus zusätzlich zum Basisbasis
Über das Unternehmen
Waabi ist Führender im Bereich Physical AI mit Fokus auf kommerzielle autonome Lastkraftwagen und Robotaxis. Das Unternehmen arbeitet mit einem weltklasse-Team an KI-first-Ansätzen für sichere Selbstfahrtechnologien.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung von Motion-Planning-Software und -Algorithmen
- Aufbau des "Gehirns" für Entscheidungsfindung in dynamischen und unsicheren Verkehrsszenarios
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieuren und Forschungsscientists in KI-first-Ansatz
- Teilnahme an technischen und Architektur-Diskussionen
- Beitrag zum zuverlässigen Autonomie-Stack
Deine Voraussetzungen
- MS/PhD oder Bachelor mit mindestens 4 Jahren Erfahrung in Informatik, Robotik oder ähnlichen Feldern
- Erfahrung mit Planning/Decision-Making-Ansätzen (optimale Steuerung, Optimierung, Suchmethoden, probabilistische Entscheidungsfindung)
- Production-Quality-Code in Python oder C++
- Solid Problem Solving mit linearer Algebra, Geometrie, Statistik & Wahrscheinlichkeit
- Fähigkeit zum schnellen Prototyping und Testen neuer Algorithmen
- Offen, kollegial, hilfreich, Leidenschaft für Selbstfahrtechnologie