C
Speech Language Pathologist (Part-time)
Cortica · 📍 Irvine, California, United States · 🕒 vor 13 Tagen
📊 Mid
🕒 Teilzeit
C
Senior AI Engineer
Auf einen Blick
Baue Production LLM-powered Healthcare AI als Senior AI Engineer. Du designierst RAG-Architectures, Agentic Workflows und Evaluation Frameworks für klinisch-grade AI, das Millionen von Patienten bedient.
💰 €160.000–240.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Strong Python & Production ML Erfahrung
- LLM Training, Finetuning & Inference Know-how
- RAG Architecture Implementierung
LLMs
RAG
Python
Agentic Workflows
ML Systems
Vector Search
✅ Geeignet für
- ML/AI Engineers mit LLM Production Erfahrung
- PhD/Master's AI researchers in Production
- RAG & Agentic Workflow Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Production Erfahrung
- Reine ML Researchers ohne Production Focus
- Remote-Only ohne Copenhagen Option
💡 Gut zu wissen
- Master's Degree ist eine harte Requirement
- LLM Production ist hochkomplex
- Healthcare Data Privacy ist ein großer Focus
Über das Unternehmen
Corti ist die frontier lab für klinisch-Grad AI. Wir bauen klinisch-validierte Large Language Models und Agentic Frameworks, die über 100 Millionen Patienten jährlich bedienen. Unser Flagship Model Symphony wird auf echten klinischen Daten trainiert und powert die klinische und administrative Arbeit, die Healthcare läuft.
Deine Aufgaben
- Designiere und baue LLM-powered Produktfeatures verwendet in Production
- Entwickle Agentic Workflows und Frameworks, die mehrere AI Components koordinieren
- Implementiere RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architectures mit Embeddings und Vector Search
- Baue Systems für Prompting, Context Engineering und Tool Usage
- Entwickle Evaluation Frameworks zur Messung von LLM und Agent Performance
- Arbeite eng mit Product und Platform Teams zusammen
- Kontinuierlich improve Reliability, Latency und Cost Efficiency
Deine Voraussetzungen
- Starke Python Programming Skills und Production-Grade Codebase Contributions
- Hands-on Experience mit LLMs, einschließlich Finetuning und Post-Training
- Erfahrung mit LLM Inference Services in Production
- Erfahrung mit Embeddings, Vector Databases und Semantic Search
- Praktische Erfahrung RAG Architectures implementieren
- Robust Evaluation Design für Agent Workflows und Generative Systems
- Experience bauen Production-Grade ML Systems mit Pipelines und Monitoring
- Master's Degree in CS, Engineering, Mathematik oder Physik oder äquivalent