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Senior Product Designer (UX Specialist) – Media Company
Truelogic · 📍 LATAM · 🕒 vor 3 Tagen
📊 Senior
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Senior Data Scientist – Real Estate
Auf einen Blick
Senior Data Scientist für Real Estate Tech-Brokerage. Entwickle Predictive Models, RAG-Pipelines und Daten-Strategien für Lead Scoring, Agent Matching und Markttrends auf Basis von MLS-Daten.
💰 ~$140.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Data Science in Product-Unternehmen
- Außergewöhnliche SQL + PostgreSQL Expertise
- Production-RAG/LLM-Erfahrung (nicht nur Prototypen)
- A/B-Test und statistische Analyse
data-science
python
sql
postgresql
clickhouse
databricks
rag
machine-learning
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit 5+ Jahren und RAG-Expertise typischerweise USD 140-180k p.a.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Production-ML-Background
- Senior ML Engineer, die in Data Science wechseln
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne Production-Erfahrung
- SQL-/Python-Anfänger
💡 Gut zu wissen
- Production-RAG/GraphRAG ist ein Must-Have, nicht Optional
- Real Estate Tech erfordert MLS-Daten-Vertrautheit
- Die Rolle kombiniert Classic ML mit modernem LLM-Integration
Über das Unternehmen
Truelogic vermittelt Top-Data-Science-Talente an US-Unternehmen. Der Client ist eine Tech-Forward Real Estate Brokerage und Media-Firma, gegründet von einem Top-Sales-Team in New York. Sie kombinieren Luxus-Property-Brokerage mit interner Media-Powerhouse.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Deployment von Advanced-Predictive-Models (Lead Scoring, Agent Matching, Price/Time-on-Market Estimation)
- Entwicklung von Production-Grade RAG und GraphRAG-Pipelines sowie Knowledge-Graphs
- Robuste Data-Transforms in Databricks (SQL, PySpark), hochperformante Queries auf ClickHouse und PostgreSQL
- Partnerschaft mit Engineering zur Shipment von Models zu Production
- Analyse von MLS-Daten zur Markt-Trends-Identifikation
- Design und Analyse von Product-Experimenten (PostHog), Dashboards (Hex, Metabase)
- Strategische Partnerschaft: Ambiguität zu klaren, datengesteuerten Empfehlungen
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Data Science oder Applied Machine Learning in Product-Unternehmen
- Außergewöhnliche SQL-Proficiency, mandatory PostgreSQL (ClickHouse ist Plus)
- Solide Python-Expertise (pandas, scikit-learn, statsmodels)
- Nachgewiesene Erfahrung mit Core ML Concepts (Regression, Classification, Forecasting, Clustering)
- Erfolgreiche RAG/LLM-Produktion in Live-Umgebung (nicht nur Prototypen)
- Starker A/B-Test-Design und statistische Analyse-Hintergrund
- Erfahrung mit Hex, Metabase, PostHog oder ähnlichen Tools
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit Non-Tech-Stakeholdern
Benefits
- 100% Remote-Arbeit
- Wettbewerbsfähige USD-Zahlung
- Unbezahlter Urlaub
- Autonome Arbeitsweise