Auf einen Blick
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit Python, Kafka und Azure Erfahrung für Hybrid-Cloud-Dateninfrastruktur. Sie designen und maintainen komplexe ETL/ELT-Pipelines.
💰 ~£65.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Engineering
- Python und Azure Data Factory
- Kafka und Event Streaming
- Active SC Clearance erforderlich
Python
Azure Data Factory
Kafka
PostgreSQL
ETL/ELT
Keycloak
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit Hybrid Cloud und Security Clearance. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit Python und Kafka
- Cloud Architects mit On-Premises Erfahrung
- Candidates mit Security Clearance oder Clearance-Bereitschaft
🚫 Weniger geeignet
- Data Engineers ohne Python-Skills
- Cloud-only Spezialisten ohne On-Premises Erfahrung
- Kandidaten ohne Security Clearance Bereitschaft
💡 Gut zu wissen
- Active SC (Security Clearance) erforderlich
- Vor-Ort Position in Cheltenham, UK
- Hybrid Cloud-Umgebung (Azure + On-Premises)
Über das Unternehmen
Methods ist ein führendes britisches IT Services Consultancy mit Fokus auf sichere, belastbare Datenlösungen für den öffentlichen Sektor.
Deine Aufgaben
- Design und Verwaltung von Data Pipelines mit Python, Go und Azure Data Factory
- Unterstützung von Batch und Streaming Data Processing
- Implementierung und Verwaltung von Hybrid Cloud Data Storage
- Workflow Automation mit Azure Data Factory
- Event Streaming mit Kafka und NATS
- Security und Access Controls mit Keycloak
- PostgreSQL Database Development und -Verwaltung
- Deployment in Hybrid On-Premises und Azure Umgebungen
Deine Voraussetzungen
- Starke Python-Skills für Data Scripting und Automation
- Erfahrung mit ETL/ELT Workflows (On-Premises und Azure)
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory
- Event Streaming mit Kafka und NATS
- Data Security Implementierung mit Keycloak
- Elasticsearch und PostgreSQL Erfahrung
- 5+ Jahre Data Engineering Erfahrung
- Azure und On-Premises Infrastructure Zertifikationen
- DevOps Engineering Erfahrung bevorzugt
