Auf einen Blick
Senior Data Engineer mit 4+ Jahren Erfahrung in Data Pipelines, Data Warehousing und AWS für PropTech-Unternehmen mit komplexen Datenflüssen.
💰 ~$60.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 4+ Jahre Data Engineering
- Advanced SQL & Python
- Data Warehouse & Data Modeling Erfahrung
- Cloud Platform (AWS) Familiarität
SQL
Python
Data Modeling
AWS
Data Pipelines
Gehalt geschätzt anhand Basierend auf 4+ Jahre Erfahrung und Senior-Senioritätslevel in Egyptian Tech/PropTech Sektor. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Data Pipeline Background
- Menschen, die großskalige Datenprobleme lösen genießen
- Kandidaten mit Data Warehouse und Modeling Expertise
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers mit weniger als 3 Jahren Erfahrung
- Pure Data Analysts ohne Engineering Background
- Menschen ohne Strong SQL & Python Skills
💡 Gut zu wissen
- PropTech Datenmengen sind signifikant; du wirst mit großen Datenmengen arbeiten
- Data Quality ist für Real Estate Business kritisch; ein Bug kann Geschäftsentscheidungen beeinflussen
- Cloud Skills sind nicht optional; On-Premise ist legacy
Über das Unternehmen
Nawy ist ein PropTech-Unternehmen mit komplexen Datenflüssen von Immobilienplattformen und Finanzsystemen.
Deine Aufgaben
- Mit Data Scientists, Analysts und Stakeholders zusammenarbeiten, um Data Requirements zu verstehen
- Mit IT und Infrastructure Teams zusammenarbeiten, um Data Storage und Processing Systems zu deployen
- Robuste, skalierbare Data Pipelines für Data Ingestion, Processing und Transformation design, build und maintainen
- Data Pipelines für Performance, Scalability und Reliability optimieren
- Data Validation und Quality Checks implementieren, um Data Integrity zu sichern
- Neue Technologies, Tools und Frameworks evaluieren, um Data Engineering zu verbessern
- Data Modeling und Schema Design durchführen
- Data Marts und Business Layers design und build
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Science, Information Systems oder verwandtem Bereich
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder ähnliche Rolle
- Advanced SQL Knowledge mit Complex Query Optimization
- Proficiency in Python
- Erfahrung mit Data Warehouse Development und Data Modeling
- Vertrautheit mit Cloud Platforms wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Erfahrung mit Data Streaming Technologies wie Kafka, Flink oder Spark Streaming (Plus)
