Auf einen Blick
Senior Software Engineer spezialisiert auf Risikomanagement Technologie mit 4+ Jahren Quant Risk Erfahrung. Python Backend, AWS, Linux. Vollzeitstelle in Bengaluru.
💰 INR 6.000.000–7.000.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 4+ Jahre Risk Technology oder Quant Risk
- Python Expertise und Software Engineering Fundamentals
- Trading Systems Domain Knowledge
- AWS und Linux Proficiency
Quantitative Risk
Python
AWS
Distributed Systems
Risk Management
Linux
Angegeben: INR 6.000.000–7.000.000/Jahr · Marktschätzung: ~INR 6.000.000–7.000.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Quant Engineer/Developer mit Trading Systems Experience
- Risk Technology Specialist aus Investment Banks/Hedge Funds
- Python Backend Engineer mit Financial Domain Knowledge
🚫 Weniger geeignet
- Generalist Backend Engineer ohne Finance Background
- Anfänger im Software Engineering
- Non-Quantitative Rollen
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert tiefes Verständnis von Derivatives und Trading Risk
- Financial Products und Asset Classes Knowledge ist nicht optional
- High-Performance Computing Anforderungen sind kritisch
Über das Unternehmen
Finanzinstitut spezialisiert auf Risikomanagement für Traders und institutionelle Clients, mit Fokus auf High-Performance Risk Technology.
Deine Aufgaben
- Architektiere und entwickle skalierbare, zuverlässige Risk Management Lösungen
- Gestalte, baue und unterhalte proprietary Risk Tools, Infrastructure und Data Platforms
- Entwickle Technology Solutions, die Speed, Accuracy, Scalability und Reliability balancieren
- Arbeite mit quantitativen Risk Profis und Cross-Functional Engineering Teams
- Baue robuste Systeme für Institutional Trading und Risk Management Requirements
- Entwerfe Distributed Systems und Software Architectures für komplexe Risk Applications
- Identifiziere Opportunities zur Verbesserung von System Performance und Reliability
- Behebe komplexe technische und Risk-Related Issues
- Mentoriere und coache Engineers auf Risk Technology Development
- Übernimm Ownership von Projects durch Design bis Production Support
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Computer Science, Financial Engineering, Mathematik oder verwandte Disziplin
- 4+ Jahre Erfahrung in Quantitative Risk, Risk Technology oder verwandter Rolle
- Starke Erfahrung mit Risk Management Systems in Trading Environments (Hedge Funds, Investment Banks)
- Gutes Verständnis von Financial Products und Derivatives über mehrere Asset Classes
- Strong Software Engineering Fundamentals (OOP, System Design, Distributed Architectures)
- Strong Hands-on Programming mit Python
- Erfahrung mit Linux und AWS Environments
- Fähigkeit, skalierbare und robuste Software-Systeme zu gestalten
- Strong Analytical und Problem-Solving Capabilities
Benefits
Nicht spezifiziert
