Auf einen Blick
Senior AI/ML Engineer bei Lago in Costa Rica. Baue Inventory Forecasting Modelle und Decision Systems mit ML, Statistical Modeling und LLM-basierten Workflows.
💰 $20–40/h
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahren Production ML Python Erfahrung
- Statistical Modeling Expertise
- Time-Series Forecasting Mastery
- Real-World Data Handling
Python
Statistical Modeling
API Integration
Data Pipeline
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit Time-Series Fokus
- Kandidaten mit Production ML Track Record
- Data Scientists mit Geschäfts-Impact Focus
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne 5 Jahren Erfahrung
- Research-fokussierte Data Scientists
- Kandidaten unbequem mit Messy Real-World Data
💡 Gut zu wissen
- Gehalt stated als Stundensatz ($20-40/hr)
- Remote in Costa Rica mit Eastern Time Hours (9am-6pm)
- Contractor-Position, nicht Full-Time
- LLM/AI-Agent Workflows sind zentral
Über das Unternehmen
Lago ist ein Talent-Marketplace für Remote-Positionen im AI/ML-Bereich. Diese Position ist für Senior AI/ML Engineer mit Fokus auf Inventory Forecasting und Decision Systems.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Verbesserung von Inventory Demand Forecasting Modellen mit ML und statistischen Methoden
- Ownership von ML Models End-to-End: Data Collection bis Monitoring und Iteration
- Entwicklung von Decision Systems für Inventory Planning, Pricing und Demand
- Aufbau und Wartung von Data Pipelines und API Integrations
- Arbeit mit messy Real-World Data zur Sicherstellung von Model Reliability
- Implementierung von LLM/AI-Agent Workflows für automatisierte Prozesse
- Unabhängiges Operieren in kleinem Team mit Priorisierung und Kommunikation
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahren Python Erfahrung in Production ML Systemen
- Deep Erfahrung mit Statistical Modeling (Ensemble Methods, kNN, Feature Engineering)
- Expertise in Time-Series Modeling und Forecasting
- Nachgewiesener Track Record von ML Models, die Business Decisions treiben
- Starke Intuition für messy, Real-World Data
- API Integration und Data Pipeline Architecture Erfahrung
- Hands-on LLM/AI-Agent Workflows Erfahrung
- Selbst-geleitet und komfortabel in fast-evolving Teams
