Auf einen Blick
Senior AI Engineer bei GovRadar: Du entwickelst intelligente NLP- und generative KI-Systeme, insbesondere agentenbasierte Architekturen, und übernimmst perspektivisch eine Führungsrolle mit eigenem Team im Public-Sector-Impact.
💰 €95.000–130.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Mehrjährige NLP/KI-Entwicklung mit großen Language Models
- Expertise in Agentensystemen und agentenbasierten Architekturen
- Prompt Engineering und LLM-Evaluation
- Python und Backend-Integration, C1 Deutsch
Python
Natural Language Processing
LangChain
LangGraph
PydanticAI
spaCy
Hugging Face
FastAPI
✅ Geeignet für
- Python-Profis mit NLP/LLM-Leidenschaft
- KI-Ingenieure mit Führungs-Ambitionen
- Tech-Architekten, die agentenbasierte Systeme lieben
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level AI Developers ohne Produktions-Erfahrung
- Reine ML-Theoretiker ohne Backend-Integration
- Kandidaten ohne Deutsch C1
💡 Gut zu wissen
- Agentensysteme sind zentral, nicht peripher
- Führungsrolle ist nicht optional, sondern explizites Career-Path
- Public-Sector Impact und GovTech-Mission sind wichtig
- C1 Deutsch ist Voraussetzung, nicht Nice-to-have
Über das Unternehmen
GovRadar ist ein Cleantech-Unternehmen, das Verwaltungen durch KI-gestützte Automatisierung von Ausschreibungen unterstützt und den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor gestaltet.
Deine Aufgaben
- Entwicklung intelligenter und robuster Features auf Basis von Natural Language Processing und generativer KI
- Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen
- Konzeption und Implementierung von NLP-Workflows mit Libraries wie spaCy, Hugging Face Transformers, PydanticAI, LangGraph und LangChain
- Entwicklung komplexer KI-Systeme, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows
- Arbeiten mit modernen Techniken: semantische Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation, Knowledge Graphen
- Entwicklung, Evaluierung und Optimierung von Chatbots und Agentensystemen
- Integration von AI-Features in Python-Backends (FastAPI, socketio, RabbitMQ)
- Sicherstellung von Stabilität und Qualität durch automatisierte Tests
- Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen
- Perspektivisch: Führungsrolle im Team mit disziplinarischer Verantwortung für 2 Direct Reports
Deine Voraussetzungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen mit Schwerpunkt NLP und generative KI
- Sehr hohe Sicherheit in Konzeption und Umsetzung komplexer KI-Systeme
- Erfahrung in verschiedenen Projekten und Anwendungsfällen (Produktentwicklung, Prototyping, Skalierung)
- Fundierte Erfahrung in Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (LangChain, LangGraph, PydanticAI)
- Kenntnisse in semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning
- Erfahrung in Prompt Engineering und Evaluation von Large Language Models
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Integration in produktive Backend-Systeme mit Testing
- Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (Postgres, ElasticSearch)
- Erfahrung mit ORM-Systemen wie SQLAlchemy
- Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring
- Klarer Bestreben nach disziplinarischer Führungsverantwortung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Benefits
- Arbeit an anspruchsvollen technischen Herausforderungen mit High Impact
- Gezielte Entwicklung in eine Führungsrolle mit eigenem Team
- Möglichkeit, Strukturen und Teamkultur aktiv mitzugestalten
- Gesellschaftlicher Impact: Öffentliche Mittel freigeben und Verwaltungen handlungsfähig machen
- Flexible Arbeitsmodelle
