A
Data Analyst
ActivTrak · 📍 Austin, Austin, Texas, United Sta… · 🕒 vor 44 Min.
📊 Mid
K
Research Assistant Neuroscience Research
Gehalt
56.626 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Research Assistant bei Kennedy Krieger Institute. Führe statistische Analysen und Data-Visualisierung für Neuroscience-Forschung (Verhaltens-, Imaging-, Electro-Physiologie-Daten).
💰 $36.956–60.297/Jahr
📊 Entry-Level
🕒 Teilzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Bachelor in Science-Bereich (Neuroscience, Biologie, Psychologie, CS, etc.)
- Vorherige Forschungs-Erfahrung mit Data-Analysis
- Excel-Proficiency erforderlich
- Statistik-Coursework bevorzugt
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python
neuroscience
behavioral-analysis
visualization
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Angegeben: $36.956–60.297/Jahr · Marktschätzung: ~$36.956–60.297/Jahr.
✅ Geeignet für
- Recent Grads mit Neuroscience/Biologie-Background
- Data-Analyst mit Research-Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Science-Hintergrund
- Anfänger ohne Forschungs-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Part-time, Remote Position
- Baltimore-basiertes Institute, aber remote work
- Kennedy Krieger ist renommiertes Research Institute
Über das Unternehmen
Kennedy Krieger Institute ist eine renommierte Neuroscience-Forschungseinrichtung. Das Opendak Lab führt cutting-edge Verhaltens-, Elektro-Physiologie- und Imaging-Forschung durch.
Deine Aufgaben
- Statistische Analysen auf Verhaltens-, Elektro-Physiologie- und Imaging-Datensätzen durchführen unter PI-Leitung
- Raw Data verarbeiten und bereinigen; organisierte, well-documented Data Files und Analysis Pipelines pflegen
- Abbildungen, Graphen und Visualisierungen von Projekt-Ergebnissen für Manuscripte, Präsentationen, Grants entwickeln
- Zur Vorbereitung von Publikationen, Grant Reports und Conference Presentations beitragen basierend auf Opendak Lab Research
- Data in Microsoft Excel organisieren und analysieren; well-structured Spreadsheets und Analysis Files über Projects pflegen
- Undergraduate Data Analysts in Analysis-Theorie und Implementierung oversee
- An remote Lab Meetings und Check-ins auf regulärer Basis teilnehmen
- Professionelle Entwicklung durch Educational Programs, Workshops, Seminars fördern
Deine Voraussetzungen
- Bachelorgrad in Science-Bereich (Neuroscience, Biologie, Psychologie, Computer Science, Biomedical Engineering, Mathematik, Statistik) erforderlich
- Vorherige Forschungs-Erfahrung mit Data-Analysis stark bevorzugt
- Demonstrated Excel-Proficiency
- Coursework in Statistik bevorzugt
Benefits
- Nicht aufgelistet, aber akademische/research-Position