Auf einen Blick
Quantitativer Forscher bei digitales Asset Fonds Manager. AI Agents, Backtesting und Quantitative Research für Crypto Trading und Signal Discovery.
💰 ~$120.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- MPhil oder PhD (Physics, CS, Math, Stats)
- Python und SQL Proficiency
- AI Tools und Agentic AI Patterns
- Quantitative Trading Experience
Python
Quantitative Modeling
AI Agents
Backtesting
Gehalt geschätzt anhand Senior Quantitative Researcher mit PhD in Top-Tier Fonds. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- PhD/MPhil Absolventen in Quant Feldern
- Quantitative Trading Profis
- AI/ML Researchers mit Finance Interest
🚫 Weniger geeignet
- Junior ohne Research Erfahrung
- Kandidaten ohne PhD/MPhil
💡 Gut zu wissen
- Remote Policy nicht explizit erwähnt (wahrscheinlich Singapore-based)
- Crypto Markets Fokus
- AI Agents für Research Acceleration kritisch
- Backtesting und Overfitting Expertise erforderlich
Über das Unternehmen
Primrose Capital Management ist ein globaler quantitativer Digital Assets Fonds Manager. Das Unternehmen nutzt cutting-edge Technologie und datengetriebene Insights für nachhaltige Wertschöpfung im Digital Assets Bereich. Das Team besteht aus Experten mit Hintergrund bei renommierten quantitativen Hedge Funds.
Deine Aufgaben
- Arbeit an der In-House Quantitative Research Platform
- Entwicklung und Enhancement von Funktionalitäten
- Generierung von neuen Data Ideas und Alpha Ideas
- Quantitative Research Hypothesen testen und validieren
- Automatisierte Research Workflows mit AI Agents bauen
- Data Analysis und Signal Discovery beschleunigen
- Backtesting und Experimentation durchführen
Deine Voraussetzungen
- MPhil oder PhD in Physics, Computer Science, Mathematics, Statistics oder Engineering
- Proficient in Python und SQL, Java ist Plus
- Starke Grundlagen in Statistics, Probability und Quantitative Modeling
- Strong Problem-solving Skills, insbesondere in Optimization
- Proficiency in AI Tools und AI Agents
- Starkes Verständnis von Agentic Design Patterns
- Multi-step Tool-using AI Workflows für Quantitative Research designen
- Strong Research Mindset mit Backtesting und Overfitting Understanding
- Erfahrung in Quantitative Trading, Crypto Markets oder Financial Markets
Benefits
- Tightly-knit Team mit Respekt für alle Mitarbeiter
- Hohe Autonomie bei der Arbeit
- Substance-fokussiert, nicht Form-fokussiert
- Flexible Working Arrangement
- Casual und Fun Arbeitsumgebung
