Auf einen Blick
Principal AI Engineer mit Expertise in Machine Learning, Conversational AI und Agentic AI. 5+ Jahre Erfahrung in AI-Entwicklung erforderlich. Spezialisierung auf TensorFlow, PyTorch und RAG-Systeme.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Berufserfahrung in AI-Entwicklung
- Expertise mit TensorFlow, PyTorch und ML-Frameworks
- Kenntnis von Conversational AI und RAG-Systemen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen
Python
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
Conversational AI
RAG
Agentic AI
AWS
Gehalt geschätzt anhand Principal AI Engineer, Argentina. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Machine-Learning-Ingenieure mit Conversational-AI-Fokus
- Senior AI-Fachleute mit Interesse an Large Language Models
- Datenwissenschaftler mit Engineering-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Data Scientists ohne Production-Engineering-Erfahrung
- Anfänger in Machine Learning
- Entwickler ohne Python- und AI-Framework-Expertise
💡 Gut zu wissen
- 5+ Jahre professionelle AI-Entwicklung ist Kernvoraussetzung
- Conversational AI und RAG sind spezifische Fokusgebiete
- Cloud-Deployment-Erfahrung ist wichtig, nicht nur Forschung
Über das Unternehmen
Creative Chaos ist ein innovatives Unternehmen, das mit künstlicher Intelligenz und Machine Learning arbeitet, um komplexe Probleme zu lösen und Produkte zu verbessern.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
- Analyse großer Datenmengen zur Ableitung erkenntnisreicher Insights
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern
- Forschung und Implementierung neuester AI-Technologien und Methodologien
- Monitoring und Evaluation der Performance von AI-Modellen
- Technische Unterstützung für andere Teams bei AI-Lösungen
- Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modell-Designs und Ergebnissen
- Teilnahme an Code-Reviews und Austausch von Best Practices
- Beitrag zur Gesamtstrategie und Richtung der AI-Initiativen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in Informatik, Künstliche Intelligenz oder verwandtem Fachbereich
- 5+ Jahre Berufserfahrung als AI Engineer oder in ähnlichen AI-Entwicklungsrollen
- Hohe Proficiency in Python, Conversational AI, AI Data Pipelines, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Agentic AI
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch
- Vertrautheit mit Daten-Preprocessing und Daten-Augmentation Techniken
- Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Design Patterns
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) für AI-Lösungen-Deployment
- Starke Problem-Lösungs-Fähigkeiten und Fähigkeit zur Teamarbeit
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer Konzepte
- Leidenschaft für Technologie und aktuelle Trends in AI
