Member of Technical Staff, Data Analysis and Evaluation

London Remote Lead 17.05.2026
Data Analyst Data Science machine-learning
Auf einen Blick

Member of Technical Staff bei Cohere in London für Datenanalyse und LLM-Evaluierung. Fokus auf Datensatz-Qualität, statistische Analyse und Model-Performance-Bewertung.

💰 ~$190.000–300.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • Extrem starke Software-Engineering-Fähigkeiten
  • Expertise in Datensammlungs-Aufgaben-Design
  • Statistische Fähigkeiten und Experimental-Design
  • LLM-Training-Erfahrung auf verteilter Infrastruktur
Data Analysis Statistics Python Machine Learning Experimental Design LLM Training

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit LLM-Evaluierungs-Erfahrung, London. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Scientists mit LLM-Erfahrung
  • Statistik-Experten mit ML-Hintergrund
  • Forscher mit Publication-Track-Record
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-Datenanalysten ohne Forschungserfahrung
  • Kandidaten ohne statistisches Verständnis
  • Personen ohne LLM-Training-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Datenqualität ist fundamental für Model-Success
  • Human-Annotation erfordert sorgfältige Überwachung
  • Remote-freundlich mit Büros weltweit
  • Publication in Top-Tier-Venues ist Bonus

Über das Unternehmen

Cohere entwickelt Methoden zur Datenanalyse und Evaluierung für LLM-Training. Fokus auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und Model-Performance über Szenarien hinweg.

Deine Aufgaben

  • Design und Überwachung von Datensammlungs-Aufgaben
  • Entwicklung statistischer Methoden zur Datensatz-Evaluierung
  • Analyse von Generalisierbarkeit und Robustheit von ML-Systemen
  • Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung der Datensatz-Qualität
  • Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle
  • Durchführung von Experimenten zur Model-Performance-Evaluierung

Deine Voraussetzungen

  • Extrem starke Software-Engineering-Fähigkeiten
  • Starke Expertise in Datensammlungs-Aufgaben mit Human-Annotatoren
  • Starke statistische Fähigkeiten und Experimental-Design-Erfahrung
  • Erfahrung mit Datensatz-Qualitäts- und Bias-Analysen
  • Hands-on-Erfahrung mit LLM-Training auf verteilter Infrastruktur
  • Bonus: Paper-Publications in Top-Tier-Venues

Benefits

  • Wöchentliche Mittagsstipendium und Snacks
  • Vollständige Gesundheits- und Zahnleistungen mit Wellness-Budget
  • 100% Elternzeitausgleich für bis zu 6 Monate
  • 6 Wochen Urlaub (30 Arbeitstage)
  • Remote-freundlich mit Büros weltweit