Auf einen Blick
Entwickle Data Science Benchmarks für AI-Evaluierung. Für PhD/Master-Level Data Scientists mit 1+ Jahren Research-Erfahrung.
💰 $60–90/h
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Master's/PhD in STEM
- 1+ Jahre Research Experience
- Python & Jupyter
- Statistical Methods
Python
Statistical Modeling
Data Analysis
Jupyter Notebooks
Machine Learning
Angegeben: $60–90/h · Marktschätzung: ~$124.800–187.200/Jahr.
✅ Geeignet für
- PhD/Master Data Scientist
- Academic Research Background
- Quantitative Analyst
🚫 Weniger geeignet
- Bachelor-only ohne Master/PhD
- Unter 1 Jahr Erfahrung
- Nicht-STEM Background
💡 Gut zu wissen
- Master's/PhD ist praktisch erforderlich
- Research/Quantitative Firm Experience Plus
- Reproducible workflows sind zentral
- US-only Position
Über das Unternehmen
Pioneering AI Initiative zur Entwicklung nächster Generation von Evaluierungs-Benchmarks für Frontier AI Modelle.
Deine Aufgaben
- Design von realistischen Data Analysis Challenges aus Real-World Research Workflows
- Entwicklung von reproducible Reference Analyses mit Jupyter Notebooks
- Benchmark Task Erstellung basierend auf Statistical Validation
- Bewertung von AI-generierten Analysen auf Correctness und Quality
- Identifikation von Analytical Errors und Reasoning Gaps
- Collaboration mit AI Researchers zur Benchmark Quality Verbesserung
Deine Voraussetzungen
- Master's, PhD oder äquivalente praktische Erfahrung in Data Science, Statistics, Mathematics
- Minimum 1 Jahr Professional Experience in Research oder Quantitative Analysis
- Starke Data Cleaning, Exploratory Analysis, Statistical Testing Experience
- Jupyter Notebooks oder Google Colab Profizenz
- Python mit pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn Libraries
- Git und Collaborative Development Practices
- Excellent Written Communication Skills
