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Elementsolutions · 📍 Remote · 🕒 04.07.2026
📊 Mid
🌍 Remote
E
Machine Learning/AI Engineer
Gehalt
140.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Machine Learning/AI Engineer bei Element Solutions, unterstützend für Federal Government Program. Focus auf Production-Grade AI/ML Modelle von Data Prep bis Deployment. Remote-first Position mit Washington DC Base.
💰 $110.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Strong Python und ML Expertise
- PyTorch oder TensorFlow Deep Knowledge
- ML Lifecycle Management Experience
- Federal Government Compliance Fähigkeit
Machine Learning
PyTorch
TensorFlow
Deep Learning
✅ Geeignet für
- Senior ML Engineers mit Production Experience
- Python Experten mit PyTorch/TensorFlow Background
- Data Scientists mit Lust auf Engineering Rigor
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineers ohne Production Deployment Experience
- Akademische Researchers ohne Production Focus
- Kandidaten ohne US Security Clearance Eligibility
💡 Gut zu wissen
- Federal Government Project bedeutet höhere Security/Compliance Standards
- Remote-first aber DC-basiert bedeutet zeitliche Überschneidung erforderlich
- ML Modell Deployment in regulated Environments ist komplexer
Über das Unternehmen
Element Solutions ist ein Partner an der Schnittstelle von Innovation und Kundenanforderungen, der moderne digitale Lösungen für Regierungs- und Kommerzkunden entwickelt. Das Unternehmen arbeitet an Mission-Critical Decision-Making und Operational Efficiency Lösungen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Deployment von mindestens 3 Production-Grade AI/ML Modellen
- Design, Aufbau und Maintenance von End-to-End Machine Learning Pipelines
- Anwendung von Deep Expertise in PyTorch und/oder TensorFlow
- Implementierung von skalierbaren Model-Serving-Architekturen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers für Daten-Zugang und Transformation
- Partnerschaft mit Stakeholdern zur Übersetzung von Business Requirements in ML-Lösungen
- Monitoring von Model Performance in Production mit Drift Detection
- Compliance mit Federal Data Governance und Security Requirements
Deine Voraussetzungen
- Starke Expertise in Python für ML/Data Science
- Deep Knowledge in PyTorch und/oder TensorFlow
- Erfahrung mit Machine Learning Lifecycle-Management
- Verständnis von Data Preparation und Feature Engineering
- Experience mit Deployment und Monitoring von ML Models in Production
- Fähigkeit zur Arbeit in regulierten Government Environments
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Benefits Package
- Gesundheitsversicherung, Zahnversicherung, Sehversicherung, Life Insurance
- 401(k) Plan
- Paid Time Off und Holidays