Auf einen Blick
Senior Lead Insurance Pricing Analyst bei Monzo im UK. Datengestützte Preisoptimierung für Versicherungsprodukte mit Fokus auf Gewinnmaximierung und Wachstum.
💰 £85.000–138.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Versicherungsbewertung oder Risikomodellierung
- SQL + Python/Looker Expertise
- Erfahrung mit Pricing-Experimenten
- Underwriting Kenntnisse
Datenanalyse
SQL
Python
Versicherungspricing
Risikomodellierung
A/B-Testing
Angegeben: £85.000–138.000/Jahr · Marktschätzung: ~£85.000–138.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Versicherungs-Hintergrund
- Quantitative Analysten
- Pricing-Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Datenanalyse-Erfahrung
- Nicht-technische Rollen
💡 Gut zu wissen
- UK-Stelle (£ Gehalt)
- Marktführer im UK Fintech
- 26 Urlaubstage + Feiertage
- Flexible Arbeitszeiten erwähnt
Über das Unternehmen
Monzo ist ein Fintech-Unternehmen mit der Mission, Geld für jeden nutzbar zu machen. Das Unternehmen revolutioniert traditionelle Banking-Methoden durch digitale Lösungen. Mit einer Korallencard und innovativen Diensten wie Vorab-Gehalt und preisgekröntem Kundenservice schafft Monzo magische Finanzmomente für über eine Million Kunden im Vereinigten Königreich.
Deine Aufgaben
- Erstellung und Pflege eines klaren Überblicks über die tägliche Preisleistungsfähigkeit am Markt
- Analyse von Preis-, Conversion-, Schadens- und Schadensverhältnisdaten zur Verbesserung von Wachstum und Rentabilität
- Durchführung und Unterstützung von Preisanpassungsexperimenten (Segmentänderungen, Elastizitätstests)
- Verfeinerung von Preissegmenten, Bewertungsfaktoren und Kategorisierungen
- Zusammenarbeit mit Versicherungsteams zur Evaluierung von Preisanpassungsmöglichkeiten
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung in Versicherungsbewertung, Risikomodellierung oder Datenanalyse – idealerweise in britischer Hausversicherung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Preisanpassungsexperimenten
- Kenntnisse in Underwriting und der Verwendung von Bewertungsfaktoren
- Beherrschung von SQL sowie Erfahrung mit Python, Jupyter oder Looker
- Fähigkeit, Daten zur Entscheidungsfindung zu nutzen
Benefits
- Attraktives Gehalt: £85.000 – £138.000
- Flexible Arbeitszeiten
- 26 Urlaubstage (plus gesetzliche Feiertage)
- Private Krankenversicherung mit WPA
- Jährliches Weiterbildungsbudget von £1.000
- MacBook und Homeoffice-Unterstützung
