Auf einen Blick
Junior AI Engineer bei Control Risks zur Entwicklung von Data Pipelines und AI-gesteuerten Lösungen. Arbeiten Sie mit Python, Azure und Databricks an Intelligence & Analysis Workflows.
💰 ~$50.000–70.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- Python & Data Engineering
- AI-Tools (Claude Code)
- Azure/Databricks
- Data Security & Governance
Python
Data Pipelines
Azure
SQL
Git
Data Engineering
Gehalt geschätzt anhand Junior AI/Data Engineer in Johannesburg mit praktischer Erfahrung in Data Engineering. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Junior Python Entwickler mit Data Interest
- Data Engineers im Aufbau ihrer Karriere
🚫 Weniger geeignet
- Senior Engineers
- Frontend/UI-Spezialisten ohne Data Background
💡 Gut zu wissen
- Claude Code und AI-Tools sind Standard für diese Rolle
- Intelligence & Analysis Background ist hilfreich aber nicht erforderlich
Über das Unternehmen
Control Risks' Intelligence & Analysis (I&A) Abteilung ermöglicht Clients zeitnahe und fundierte Entscheidungen durch verifizierte Intelligence und rigorose analytische Methoden. Die Technology & AI Solutions (TAS) Abteilung baut und skaliert die Technologie-, Daten- und AI-Fähigkeiten, die die Insight-Bereitstellung verbessern.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Wartung von Data Pipelines, Integrationen und automatisierten Workflows
- Erfassung, Aufnahme, Transformation und Management von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen
- Entwicklung von internen Web-Applikationen, AI-verbesserten Portalen und User Interfaces
- Entwicklung und Verbesserung von wiederverwendbaren Produkten und Tools
- Kommunikation und Beratung mit internen Kunden durch Präsentationen und Demonstrationen
- Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholders zur Anforderungsanalyse und Skalierung von Lösungen
- Wartung, Verbesserung und Förderung von internen Applikationen und analytischen Lösungen
Deine Voraussetzungen
- Nachweisbare Erfahrung mit Daten, Software-Entwicklung, Analytics, AI oder verwandten Disziplinen
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen mit Best Practices
- Erfahrung mit AI-gesteuerten Entwicklungswerkzeugen einschließlich Claude Code
- Kenntnisse von Data Collection, Integration, Transformation und Management
- Vertrautheit mit Azure Stack, Microsoft Fabric, Foundry, SQL, Databricks
- Exzellente Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten mit guter Englisch-Fließendigkeit
- Verständnis von Git Version Control, Agile Development, Data Security und Governance
