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Research Intern – Robotic Hardware, Simulation and Data
Applied · 📍 Sunnyvale · 🕒 vor 7 Tagen
📊 Entry
🕒 Praktikum
A
Research Intern – Reinforcement Learning, Self-Driving
Auf einen Blick
Research Intern – Reinforcement Learning/Self-Driving bei Applied Intuition – forscht an RL für autonome Fahrzeuge, publiziert auf Top-Konferenzen, Zugang zu Flottendaten.
📊 Junior
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD/MSc Current in ML, Computer Vision, Robotics
- Starker Research Background in RL
- Leidenschaft für Autonomy und Robotics
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machine-learning
python
neural-networks
autonomous-vehicles
robotics
computer-vision
pytorch
✅ Geeignet für
- PhD/MSc Students in ML oder Robotics
- RL Researchers mit Autonomous Driving Interest
- Akademiker mit Publications Track Record
🚫 Weniger geeignet
- BS-only Kandidaten ohne Research Experience
- Kandidaten ohne RL/Autonomy Background
- Vollzeitremote-Sucher (Sunnyvale Onsite)
💡 Gut zu wissen
- Praktikum = Forschung-focused, nicht Production-Engineering
- Sunnyvale Vor-Ort erforderlich
- Publikationen und Impact sind primäre Metriken
Über Applied Intuition
Applied Intuition baut Physical AI für autonome Fahrzeuge und Roboter. Research Group: Experten mit 8 Best Paper Awards von CVPR/ICRA.
Über die Rolle
Als Research Intern arbeiten Sie an Reinforcement Learning für Self-Driving Cars. Zugang zu Millionen Meilen Flottendaten, Publish bei Top-Konferenzen, direkte Deployment-Auswirkung.
Deine Aufgaben
- RL Research: Large-scale Self-play RL, VLA Post-training, Closed-loop RL mit Simulation
- Fundamental RL Topics mit breiterem Potenzial
- High-Quality Publications für Top-Tier Conferences
- Zusammenarbeit mit Research Scientists und Engineers
Anforderungen
- Starker Research Background in relevanten Topics
- PhD oder MSc in Machine Learning, Computer Vision, Robotics (Current)
- Leidenschaft für Scalable Autonomy und Robotics
- Unabhängiges und kollaboratives Arbeiten